ANN 学习

ANN 俗称人工神经网络，上世纪90年代兴起，由于当时计算机算力有限导致一时没落

主要思想：通过模拟人脑思考方式，使得计算机具备思考能力

原理：计算机实现神经元（也叫感知器）并连接成神经网络来模拟思考

机器学习

1. 监督学习、非监督学习、半监督学习（特点：给数据打标签）
   分类（连续）、回归（分散）
2. 强化学习（特点：收益函数）

机器学习过程：特征提取，特征选择 -> 不同的算法对特征空间做不同的划分 -> 不同的结果