Python3 pandas 操作excel

Python3 pandas

DataFrame 基本功能讲解

import pandas as pd 导入库

df = pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 创建一个DataFrame

代码 功能
DataFrame() 创建一个DataFrame对象
df.values 返回ndarray类型的对象
df.iloc[ 行序,列序 ] 按序值返回元素
df.loc[ 行索引,列索引 ] 按索引返回元素
df.index 获取行索引
df.columns 获取列索引
df.axes 获取行及列索引
df.T 行与列对调
df. info() 打印DataFrame对象的信息
df.head(i) 显示前 i 行数据
df.tail(i) 显示后 i 行数据
df.describe() 查看数据按列的统计信息

df.values 返回ndarray类型的对象

df.iloc[ 行序,列序 ] 按序值返回元素

df.loc[ 行索引,列索引 ] 按索引返回元素

df.index 获取行索引

df.columns 获取列索引

df.axes 获取行及列索引

df.T index 与 columns 对调

df.info() 打印DataFrame对象的信息

df.head(i) 显示前 i 行数据

df.tail(i) 显示后 i 行数据

df.describe() 查看数据按列的统计信息

以上内容参见链接

在表格内插入行

size = df.index.size

df.loc[size] = [10, 20, 30,40,50]

设置index 从1 开始

df.index=df.index+1