动手学深度学习 DIVE INTO DEEP LEARNING -- Day 01 -- 学习资料、环境配置

正式开始 《动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现》的学习

惊诧于李沐老师2021年的视频里就已经提到 DALL·E 2、ChatGPT 等相关的内容了

闲话休叙，先贴一下学习资料链接：

课程主页：Open Learning Camp - 《动手学深度学习》

2021年开课信息： 动手学深度学习在线课程

深度学习介绍教程 文档

B站视频合集：动手学深度学习 PyTorch版

代码仓库

😄正式开始

1. 安装

我用的是 MacOS、Python3.7
Jupyter Notebook 之前已经安装了，此处省略

1.1 安装 Miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_23.1.0-1-MacOSX-x86_64.sh
连接不上，我直接用浏览器下载到本地了

sh Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

安装目录： /Users/用户名/miniconda3

编辑 .bashrc文件

.bashrc 是一个隐藏文件，你可以通过ls -a命令看到，用vim命令修改该文件
vim ~/.bashrc

加入miniconda3的安装目录作为环境变量

export  PATH="/home/zhuchengqi/miniconda2/bin:"$PATH"
source ~./bashrc

验证是否安装成功

conda   #如果有反应，则说明安装成功

安装清华的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

查看已经添加的channels

conda config --get channels

参考资料：Linux下miniconda的安装使用

1.2 安装 Pytorch

pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0

用了豆瓣镜像源

1.3 下载 D2L Notebook

按照文档执行即可

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch