设计数据密集型应用

该书大约是2017年翻译的，全书392页，分为三部分，一共12章。

这是一本理论结合实践的书。

本书为数据系统的设计、实现、评价提供了很好的概念框架。

 

本书着重讨论三个在大多数软件系统中都很重要的问题：
可靠性（Reliability）
系统在困境（adversity）（硬件故障、软件故障、人为错误）中仍可正常工作（正确完成功能，并能达到期望的性能水准）。
可扩展性（Scalability）
有合理的办法应对系统的增长（数据量、流量、复杂性）
可维护性（Maintainability）
许多不同的人（工程师、运维）在不同的生命周期，都能在高效地在系统上工作（使系统保持现有行为，并适应新的应用场景）

 

 

 

目录如下：

序⾔言
第一部分：数据系统的基⽯石
第一章：可靠性、可扩展性、可维护性
第二章：数据模型与查询语⾔言
第三章：存储与检索
第四章：编码与演化
第二部分：分布式数据
第五章：复制
第六章：分区
第七章：事务
第八章：分布式系统的麻烦
第九章：⼀一致性与共识
第三部分：衍⽣生数据
第十章：批处理理
第十⼀章：流处理理
第十⼆章：数据系统的未来
术语表
后记