开篇词 | 从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎

基础知识就像是一座大楼的地基,它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情,前提条件一定是基础能力过硬,“内功”要到位。

那技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢?我觉得,无外乎就是大学里的那些基础课程,操作系统、计算机网络、编译原理等等,当然还有数据结构和算法。

 

作为业务开发,我们会用到各种框架、中间件和底层系统,比如 Spring、RPC 框架、消息中间件、Redis 等等。

在这些基础框架中,一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。比如,我们常用的 Key-Value 数据库 Redis 中,里面的有序集合是用什么数据结构来实现的呢?

为什么要用跳表来实现呢?为什么不用二叉树呢?

如果你能弄明白这些底层原理,你就能更好地使用它们。即便出现问题,也很容易就能定位。

因此,掌握数据结构和算法,不管对于阅读框架源码,还是理解其背后的设计思想,都是非常有用的。

基础架构研发工程师,写出达到开源水平的框架才是你的目标!

高手之间的竞争其实就在细节。这些细节包括:你用的算法是不是够优化,数据存取的效率是不是够高,内存是不是够节省等等。这些累积起来,决定了一个框架是不是优秀。所以,如果你还不懂数据结构和算法,没听说过大 O 复杂度分析,不知道怎么分析代码的时间复杂度和空间复杂度,那肯定说不过去了,赶紧来补一补吧!

数据结构和算法这个东西,如果你不去学,可能真的这辈子都用不到,也感受不到它的好。但是一旦掌握,你就会常常被它的强大威力所折服。之前你可能需要费很大劲儿来优化的代码,需要花很多心思来设计的架构,用了数据结构和算法之后,很容易就可以解决了。

 

学习数据结构和算法,并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识,写出高质量的代码,能够设计基础架构,提升编程技能,训练逻辑思维,积攒人生经验,以此获得工作回报,实现你的价值,完善你的人生。

 

数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。

首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。

 

 

 一共60讲,我觉得吧,今晚上就能全看完,而且要看两遍,加上用代码撸一遍,可以试试。

 

posted @ 2020-02-15 18:34  lakeslove  阅读(154)  评论(0编辑  收藏  举报