spring事务和mysql的隔离级别

mysql事务、mysql隔离级别、mysql锁、mysql数据一致性、Spring事务、Spring事务传播性之间的关系 一直有些模糊,整理一下。
 
mysql事务:
在mysql中,只有使用了Innodb引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的sql语句要么全部执行,要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句
事务要满足四个条件(ACID):原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成。
    事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样
一致性:在事务开始前和事务结束后,数据库的完整性没有被破坏。
    这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性的完成预定的工作。
隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改,隔离性可以防止多个事务并发执行时,由于交叉执行而导致数据的不一致。
    事务隔离分为不同级别,InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有:读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)
持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。
 
在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。
 
SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销。
四种隔离级别和可能产生问题:
 

Read Uncommitted:所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。

会导致【脏读Drity Read】:读了错误的数据。Read Uncommitted隔离级别时,b事务可以读取另外a事务未提交的数据,如果a事务rollback,则b事务读取的数据是错误的。

Read Committed:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。

会导致【不可重复读Non-repeatable read】:两次读的某条数据不一致。Read Committed隔离级别时,在一个事务的两次查询之间,其他事务提交并更新了该条数据,导致两次查询的数据不一致。

Repeatable Read:同一个事务中多次读取相同的数据返回的结果是一样的。MySQL的默认事务隔离级别,一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录(读已经提交的,其实是读早于本事务开始且已经提交的),但是不能看到其他事务对已有记录的更新(即晚于本事务开始的),并且,该事务不要求与其他事务是“可串行化”的。

在当前事务提交之前,其它不论什么事务均不能够改动或删除当前事务已读取的数据。并发性低于 READ COMMITTED。由于已读数据的共享锁在整个事务期间持有,而不是在每一个语句结束时释放。

会导致【幻读Phantom Read】:当用户读取某范围数据行时,另一事务在此范围内插入新行,当用户再次读取此范围数据行时,读取到新的幻影行。

Serializable:最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。

注意⚠️:不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。

重点:InnoDB引擎中Repeatable Read的实现原理。  

手动测试,mysql里没有出现幻读的问题。

 

 

spring事务的七种隔离级别如下:

当存在一个事务时,则支持当前事务,如果没有事务则:1、开启新事务。2、非事务执行。3、抛出异常。

总是开启一个新事务

总是非事务执行,如果当前事务存在:1、挂起该事务。2、抛出异常。

PROPAGATION_NESTED 如果活动事务存在,则运行在嵌套事务中,如果没有活动事务,则安装PROPAGATION_REQUIRED运行

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

posted @ 2019-06-13 20:57  lakeslove  阅读(2096)  评论(0编辑  收藏  举报