摘要： 前段时间实现了估计参数的有限混合正态分布EM算法，虽然是别人的东西拿来借鉴，不过还是要自己笔记一下，以后才能说得出口直接说实际解决问题，现有n个数据，每个属性都有m个属性值，比如一个人可能有身高、工资、年龄等属性。现在我们将这群人分成不同的几类，然后确定想确定哪些人对自己所属的类贡献值最大，也就是要寻找每个类最鲜明代表的人，比如说富二代的特点可能是身高：175，年龄：18，月均花销：5W等。为了达到这个目的，构建下面一个函数：f(x) = a1f1(x1)+a2f2(x2)+……+akfk(xk)　……（1）,其中x是一随机变量，x=（x1,x2,……,xk）,xi即为属性值的随机变量。现在再 阅读全文