Python 对树结构数据输出序号（文档目录）层级

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input_data = [{ 
    'title': '试验干预中止和参与者退出试验', 
    'children': [ 
        { 
            'title': '试验干预中止', 
            'children': [ 
                { 
                    'title': '永久中止试验干预的标准', 
                    'children': [] 
                }, 
                { 
                    'title': '暂时中止或中断试验干预', 
                    'children': [] 
                }, 
                { 
                    'title': '再激发', 
                    'children': [] 
                } 
            ] 
        }, 
        { 
            'title': '参与者退出试验', 
            'children': [] 
        }, 
        { 
            'title': '失访', 
            'children': [] 
        }, 
    ] 
},{ 
    'title': '试验干预中止和参与者退出试验', 
    'children': [ 
        { 
            'title': '试验干预中止', 
            'children': [ 
                { 
                    'title': '永久中止试验干预的标准', 
                    'children': [] 
                }, 
                { 
                    'title': '暂时中止或中断试验干预', 
                    'children': [] 
                }, 
                { 
                    'title': '再激发', 
                    'children': [] 
                } 
            ] 
        }, 
        { 
            'title': '参与者退出试验', 
            'children': [] 
        }, 
        { 
            'title': '失访', 
            'children': [] 
        }, 
    ] 
}]

Python 代码

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def print_hierarchy(data, current_key="", level=1):
    result = {}
    for i, item in enumerate(data):
        new_key = f"{level}" if current_key == "" else f"{current_key}.{i + 1}"
        result[new_key] = i
        print(new_key, item['title'], i,result,current_key)
        if item['children']:
            print_hierarchy(item['children'], new_key, level + 1)
        level += 1
    return result
print_hierarchy(input_data)

　

打印输出结果如下：
1 试验干预中止和参与者退出试验
1.1 试验干预中止
1.1.1 永久中止试验干预的标准
1.1.2 暂时中止或中断试验干预
1.1.3 再激发
1.2 参与者退出试验
1.3 失访
2 试验干预中止和参与者退出试验
2.1 试验干预中止
2.1.1 永久中止试验干预的标准
2.1.2 暂时中止或中断试验干预
2.1.3 再激发
2.2 参与者退出试验
2.3 失访

　

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