Redis的持久化

Redis的持久化

Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能！

RDB（Redis DataBase）

什么是RDB?

什么是RDB?

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快 照文件直接读到内存里。

Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程 都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的。 这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那 RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

我们默认的就是RDB,一般情况下不需要修改这个配置！

有时候在生产环境我们会将这个文件进行备份！

RDB保存的文件默认是dump.rdb 都是在我们的配置文件中的Snapshot快照模块中进行配置的！

触发机制

触发机制

1.save的规则满足的情况下，会自动触发RDB规则，生成我们的RDB文件！

2.执行flushall命令，也会触发我们的RDB规则，生成我们的RDB文件！

3.退出redis，也会产生RDB文件！

备份就自动生成一个dump.rdb文件

如果恢复RDB文件

如果恢复RDB文件

1.只需要将RDB文件放到redis的启动目录下就可以了，redis启动的时候会自动检查 dump.rdb文件，恢复其中的数据！

2.查看 dump.rdb文件存放的位置

127.0.0.1:6379> config get dir
1) "dir"
2) "/usr/local/bin" # 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件，那redis启动就会恢复其中的数据!

几乎它自己默认的配置就够用了，但是我们还是需要去学习!

优点：

1.适合大规模的数据恢复！

2.对数据的完整性要求不高！ （你比如设置60s内修改1000次才生成rdb文件，但是59秒redis服务器就宕机了，这样数据就没了）

缺点：

1.需要一定的时间间隔进行操作！如果redis意外宕机了，这个最后一次修改的数据就没有了！

2.fork子进程的时候，会占用一定的内存空间！

AOF（Append Only File）

将我们的写入命令都记录下来，history，恢复的时候就把这个文件全部再执行一遍！

AOF是什么？

以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件 但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件 的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作！

修改配置文件

AOF保存的是appendonly.aof 文件

append

默认是不开启的，我们需要手动进行配置！我们只需要将appendonly 改为yes就开启了AOF！

重启redis就可以生效了

修复AOF文件

如果AOF文件有错误，这个时候redis是启动不起来的，我们需要修复这个AOF文件

redis给我们提供了一个命令工具，redis-check-aof --fix AOF文件 去修复我们的AOF文件

如果文件正常，重启就可以直接恢复了！

重写规则说明

重写规则说明

AOF默认就是文件的无限追加，文件会越来越大！

如上图：如果某个时间点的AOF文件大于64M，太大了！它就会fork一个新的进程来将我们的文件进行重写！

这里的重写是指：列如：对一个String类型进行四次操作，我们只需读取最终的值，用最后一条命令来写入就减少了AOF文件大小

这样重写的好处是：将AOF文件变得更小，降低文件的占用空间，以便于更快的被redis加载！

优缺点

优点和缺点！

appendonly no # 是否以append only模式作为持久化方式，默认使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了
appendfilename "appendonly.aof" # AOF 持久化文件名称
appendfsync everysec # appendfsync aof持久化策略的配置
					 # no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
                     # always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
                     # everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1秒的数据。

优点：

1.每一次修改都同步，文件完整性

2.每秒同步一次，可能会丢失一秒的数据

3.从不同步，效率最高

缺点：

1.相对于数据文件来说，AOF远远大于RDB，恢复的速度也比RDB慢！

2.AOF运行效率也要比RDB慢，所以说我们redis默认的配置就是rdb持久化！

小总结

总结

​ 1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储

​ 2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始 的数据，AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重 写，使得AOF文件的体积不至于过大。

​ 3、只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化

​ 4、同时开启两种持久化方式 在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF 文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。 RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？作者 建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有 AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。

  5、性能建议 因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够 了，只保留 save 900 1 这条规则。 如果Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自 己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产 生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite 的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重 写可以改到适当的数值。 如果不Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也 减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时宕机，会丢失十几分钟的数据， 启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。