摘要： 在实际的生产使用中，常常需要使用日志配合异常捕获来监测程序的运行情况。本文对python中的Logging模块和traceback模块的使用做简单的总结，以便快速上手。 1.日志模块(logging) python的logging模块可分别对日志级别、日志输出格式、日期输出格式，日志路径，打开文件方 阅读全文

摘要： 1.终端命令行中进入调试模式 python m pdb xxx.py 2.Jupyter中进入调试模式 1.异常的显示方式 %Verbose 详细显示 %Plain 简单显示 2.进入调试模式的方法 任何时候都可以进入调试，在代码需要调试的部分，使用pdb包里的.set_trace()方法，进入pd 阅读全文

摘要： 由于markdown真是方便快捷的排版利器，同时在很多场景下使用广泛。简单整理了常用的markdown语法，以供快速查看。 1.标题 2.字体 加粗 斜体 设置红色字体 2.列表 有序列表 无序列表 3. 代码块 python (标记语言可自动根据语言标亮关键字) a=1 b=2 c=a+b pri 阅读全文

摘要： 本章以《利用python进行数据分析》的第10章：时间序列 为基础，整理了pandas 库中时间序列相关用法。 时间序列数据的意义取决于具体的应用场景，主要有以下几种： 时间戳(timestamp) 固定时期(period) 时间间隔(interval) 实验或过程时间 pandas提供了一组标准的 阅读全文

摘要： 1.从线性回归到逻辑回归 线性回归的模型是求出输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数$θ$，满足$Y=Xθ$。此时我们的Y是连续的，所以是回归模型。 如果我们想要Y是离散的话, 一个可以想到的办法是，我们对于这个Y再做一次函数转换，变为$g(Y)$。如果我们令$g(Y)$的值在某个实数区间 阅读全文

摘要： 一、有监督学习 1.概念： 目的在于从训练集中学习一个输入到输出的映射模型，再利用模型对未知数据进行预测。 由于训练集是人工给出的，所以叫有监督学习。 2.假设空间 假设空间指的是 输入到输出的所有映射模型的集合。机器学习的目的在于在假设空间中选取最优的模型。 3.模型分类 概率模型： 由条件概率分 阅读全文

摘要： 最近埋头苦读，啃机器学习的算法和编程，真是非(xiang)常(dang)欢(lan)乐(sou)呢~ 于是开始自我膨胀跃跃欲试。 嗯，那就从Kaggle的playground开始吧，找了个经典而又浪漫的爱情故事—泰坦尼克，应该能引起我的兴趣好好挖掘吧~ "You jump! I jump! "，『J 阅读全文

摘要： IPython是一个加强版的交互式Python shell, 目的在于提高交互式计算和软件开发的效率，它鼓励一种“执行—运行”的工作模式，且与操作系统shell和文件系统之间有紧密集成，因此可以在大多数情况提高工作效率。 本文对IPython的使用方法做了总结，并且随着学习的深入会持续更新。 1.用 阅读全文

摘要： 在写博客的过程中发现写数学公式是一件非常不友好的事情，不仅繁琐而且常出现兼容问题。 这里介绍一个非常强大的工具Latex，通过简单的语法可以轻松写 出美观优雅的公式。本博文总结了一些Latex的基础语法，让你5分钟即可轻松上手。 1. 排版方式 行级元素(inline)，行级元素使用$...$，在正 阅读全文

摘要： Pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法，本文主要介绍的是pandas中的绘图函数。 1. 线形图 Series 的plot 方法会以index作为X轴,画一条线 DataFrame 的plot 方法会以index作为X轴，给每一列绘制一条线,colu 阅读全文