摘要: 决策树(Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解,适用各种数据,在解决各种问题时都有良好表现,尤其是以树模型为核心的各种集成算法,比如随机森林,xgboost等 阅读全文
posted @ 2020-11-26 19:39 亚北薯条 阅读(1255) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本篇主要介绍基于标签的推荐算法,涉及了3个原理较简单的计算方法(Simple Tag-based、Normal Tag-based、Tag-based-Tfidf ),以及python代码实现。 1.概述 1.1 如何定义用户画像 用户画像即是对用户行为特征的总结归纳和描述,以更好的提升业务质量。 阅读全文
posted @ 2020-11-26 09:24 亚北薯条 阅读(5566) 评论(0) 推荐(0) 编辑