Python变量的引用、拷贝和回收机制

1.Python中变量的引用

Python中的变量都是指针，都是某个内存对象的引用。

• python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象。

2.python中变量的类型

python的所有变量都是指向内存中的对象的一个指针，变量可以指向任何对象。因此Python 的变量是没有类型的。但 Python 却是区分类型的，那类型在哪里呢？

• 事实是，类型是跟着内存中的对象走的。类型属于对象，变量是没有类型的。
• 变量还分两类：一类是可修改的，比如list,dict等，一类是不可修改的，比如str,int,bool等。我的理解是把可修改(mutable)的类型叫做值类型，不可修改(immutable)类型叫做引用类型。

3.Python中变量的回收机制

为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1。

• 只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。

4.python中变量的拷贝

对于Python中的可变对象，以下以List举例

• 赋值，List列表地址共享同一个，List内元素的地址也共享同一个
• 浅拷贝，List列表地址不同，但List内元素的地址共享同一个.
• 深拷贝，List列表地址不同，List内元素的地址也不同.

##赋值，List列表地址共享同一个，List内元素的地址也共享同一个
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = a
print(id(a),id(b))
a.append(100)
print(a,b)
a[2][0]=1
print(a,b)

#浅拷贝，List列表地址不同，但List内元素的地址共享同一个
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = list(a)
print(id(a),id(b))
a.append(100)
print(a,b)
a[2][0]=1
print(a,b)

#深拷贝，List列表地址不同，List内元素的地址也不同
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(b))
a.append(100)
print(a,b)
a[2][0]=1
print(a,b)