《利用Python进行数据分析》学习笔记之IPython：一种交互式计算和开发环境

IPython是一个加强版的交互式Python shell, 目的在于提高交互式计算和软件开发的效率，它鼓励一种“执行—运行”的工作模式，且与操作系统shell和文件系统之间有紧密集成，因此可以在大多数情况提高工作效率。

　　本文对IPython的使用方法做了总结，并且随着学习的深入会持续更新。

1.用tab键自动补全

• 变量名、函数名、成员变量函数、目录文件名等自动补全
• 可以配合通配符使用，如 *

2.帮助和文档

• 用 ? 获取帮助，可查询函数等的详细解释
• 用 ?? 获取源码

3.粘贴

• 粘贴 : Ctrl-Shift-V (会默认空行为结束标志)
• %paste :允许空行和缩进 (先复制，再执行%paste )
• %cpaste :允许粘贴后检查 (先复制，再执行%cpaste,粘贴上代码，用--结尾代表执行 )

4.快捷键 P56

光标移动快捷键

Ctrl+a : 光标移至行首

Ctrl+e : 光标移至行尾

Ctrl +k : 删除当前位置到行尾的内容

Ctrl + u : 删除当前位置到行首的内容

中断正在执行代码

Ctrl+C

清屏

Ctrl+L

5.命令历史搜索

• 输入想搜索的历史命令的前几个字符，再按上下键搜索

• 输入Ctrl+R ，再输入想搜索的行中的几个字符

6.魔术命令 P58

%run : 运行文件 ——%run KNN.py

%debug : 从最新的异常 进入调试器

%pdb : 在异常发生后自动进入调试器

%hist : 打印命令的输入历史

%magic : 显示所有魔术命令的详细文档

%logstart : 记录日志

%time : 放在某条语句前，可以计算该语句的运行时间

%timeit : 放在某条语句前，可以计算该语句多次执行的平均运行时间

7.输入和输出变量

_ （一个下划线）: 最近的一个输出结果

__（两个下划线）:第二近的输出结果

_iX : 第X行的输入变量

_X : 第X行的输出变量

8.软件开发工具

IPython 紧密集成并加强了Python内置的pdb调试器，提供了一些简单易用的代码运行时间及性能分析工具。

交互式调试器

法一：
run XXX.py
出现异常后，执行 %debug 则会自动跳到当前异常点，即可进行调试

法二：
run -d KNN.py
即可进入pdb模式进行调试

• 设置断点
  b X : 在当前文件的X行设置断点

• 调试操作
  n : 单步运行
  s : 单步进入函数调用
  c : 恢复执行，至下一个断点
  q : 退出调试
  u/d :在函数调用栈中上下移动
  其中：可以用 Enter 重复前一个命令

• 查看变量
  ！变量名 :可查看变量的内容