python-深浅拷贝

一、浅拷贝
只拷贝第一层元素,不可变数据类型不会有影响,可变数据类型会有联动效果;
1.展示可变数据类型会有联动效果

点击查看代码
lst = [1, 2, 3, []]
lst1 = lst.copy()  #浅拷贝,只拷贝第一层元素,不可变数据类型不会有影响,可变数据类型会有联动效果;
lst[-1].append(5)  #拷贝后添加
#展示可变数据类型会有联动效果
print(lst[-1],id(lst[-1]))
print(lst1[-1],id(lst1[-1]))
print(lst)
print(lst1)

结果:
[5] 3062276498176
[5] 3062276498176
[1, 2, 3, [5]]
[1, 2, 3, [5]]
2.展示不可变数据类型不会有影响

点击查看代码
#1 --增加一个索引
lst = [1, 2, 3, []]
lst1 = lst.copy()  #浅拷贝,只拷贝第一层元素,不可变数据类型不会有影响,可变数据类型会有联动效果;
#展示可变数据类型会有联动效果
# lst[-1].append(5)  #拷贝后添加
#展示不可变数据类型不会有影响
lst.append(4)
print(lst[-1],id(lst[-1]))
print(lst1[-1],id(lst1[-1]))
print(lst)
print(lst1)

结果:
4 2099894184336
[] 2099899540224
[1, 2, 3, [], 4]
[1, 2, 3, []]


#2 --修改一个索引对应的值
lst = [1, 2, 3, []]
lst1 = lst.copy()  #浅拷贝,只拷贝第一层元素,不可变数据类型不会有影响,可变数据类型会有联动效果;
#展示可变数据类型会有联动效果
# lst[-1].append(5)  #拷贝后添加
#展示不可变数据类型不会有影响
# lst.append(4)
lst[0] = "zheng"  #修改列表中的第一个索引对应的值
print(lst[-1],id(lst[-1]))
print(lst1[-1],id(lst1[-1]))
print(lst)
print(lst1)

结果:
[] 2513158218496
[] 2513158218496
['zheng', 2, 3, []]
[1, 2, 3, []]
图忽略

3.浅拷贝三种写法
3.1 方法一:

3.2 方法二:

3.3 方法三:

二、深拷贝
不管嵌套多少层,不可变数据类型共用,可变数据类型新开辟空间;
1.展示不可变数据类型共用,不会受影响

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import copy

lst = [1, 3, [9], 5]
lst2 = copy.deepcopy(lst)
#展示不可变数据类型共用,不会受影响
lst.append(7)
print(lst)
print(lst2)

"""
结果输出:
[1, 3, [9], 5, 7]
[1, 3, [9], 5]
"""

2.展示可变数据类型新开辟空间

点击查看代码
import copy

lst = [1, 3, [9], 5]
lst2 = copy.deepcopy(lst)
#展示可变数据类型新开辟空间
lst[-2].append("zheng")
print(lst)
print(lst2)

"""
结果输出:
[1, 3, [9, 'zheng'], 5]
[1, 3, [9], 5]
"""
posted @ 2022-03-18 10:07  laity_guan  阅读(26)  评论(0编辑  收藏  举报