爬虫案例1-爬取图片的三种方式之一：selenium篇(2)

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前言

继使用requests库爬取图片后，本文使用python第三方库selenium来进行图片的爬取，后续也会使用同样是自动化测试工具DrissionPage篇来进行图片的爬取。

导航

• 爬虫案例1-爬取图片的三种方式之一：requests篇(1)
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• 爬虫案例1-爬取图片的三种方式之一：DrissionPage篇(3)
• 爬虫案例2-爬取视频的三种方式之一：requests篇(1)
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• 爬虫案例2-爬取视频的三种方式之一：DrissionPage篇(3)

selenium简介

selenium是一个用于web应用测试的工具集，它可以直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。它主要应用在自动化测试，web爬虫和自动化任务中。selenium提供了很多编程语言的接口，如java，python，c#等。这让开发者可以自己编写脚本来自动化web应用的测试。本文主要介绍selenium在web爬爬取图片的案例。

实战

• 话不多说，直接上源码

import requests         # 数据请求模块
from selenium import webdriver    # 浏览器驱动
from selenium.webdriver.common.by import By  # 用来定位web页面上的元素
from time import sleep          # 时间函数
import os                 # 文件管理模块

if not os.path.exists('./images'):
    os.mkdir('./images')

driver = webdriver.Chrome()       # 初始化webdriver实例
driver.get('https://pic.netbian.com/e/search/result/?searchid=147') # 打开网页
for num in range(0,14): # 多页爬取
    data_img=driver.find_elements(by=By.XPATH, value='//div[@class="slist"]/ul/li/a/img')  # 使用xpath定位到图片资源
    for img in data_img:        # 遍历
        img_url=img.get_attribute('src')    # 图片地址
        response=requests.get(img_url)      # 对图片地址进行请求
        img_data=response.content           # 获取到图片的二进制数据
        with open('./images/'+img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:   # 持久化存储
            f.write(img_data)
        print("下载成功;",img_url.split('/')[-1])
    print(f"第{num}页下载完成")
    sleep(2)     # 等待两秒
    driver.find_element(by=By.XPATH, value='//*[@id="main"]/div[3]/a[11]').click()  # 点击下一页

共勉

• 忙碌是治愈焦虑的良药

ps

• 有时候会报错可能会有以下几个原因
  • 因为页面采用的懒加载技术，所以定位的时候要让元素在页面中显示出来才行，可以自己采用鼠标滚动事件
  • 可以采用时间模块让页面中的元素全部加载后再去定位元素

博客

• 本人是一个渗透爱好者，不时会在微信公众号（laity的渗透测试之路）更新一些实战渗透的实战案例，感兴趣的同学可以关注一下，大家一起进步。
  • 之前在公众号发布了一个kali破解WiFi的文章，感兴趣的同学可以去看一下，在b站（up主:laity1717）也发布了相应的教学视频。