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摘要: Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了,尤其是视觉领域。绝大多数用Caffe的人,应该用的都是基于分类的网络,但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要,查了一下Caffe官网,还真没有很现成的例子。这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络(CNN: Convo 阅读全文
posted @ 2017-01-15 21:20 QQLQ 阅读(32376) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 1、多任务学习导引 多任务学习是机器学习中的一个分支,按1997年综述论文Multi-task Learning一文的定义:Multitask Learning (MTL) is an inductive transfer mechanism whose principle goal is to i 阅读全文
posted @ 2017-01-15 21:16 QQLQ 阅读(3452) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在做人脸检测的时候,需要从摄像头拍摄视频中把检测到的人脸区域提取出来,网上找了很多博客,发现多数都是在用cvSetImageRoi函数,该函数声明如下:void cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect),可以看出,这个函数支持IplImage类,不能使用 阅读全文
posted @ 2017-01-15 16:42 QQLQ 阅读(607) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39294171 之前做过一段时间的人脸姿态估计研究,取得了比较理想的效果,拿出来和大家分享一下,第一次写博客,肯定有表达不清晰的地方,还请大家多多批评哈! 当时自己刚开始这方面的研究,特别想找到 阅读全文
posted @ 2017-01-15 12:40 QQLQ 阅读(5139) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-01-14 13:03 QQLQ 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文: http://www.thinkface.cn/thread-4354-1-1.html http://www.thinkface.cn/thread-4488-1-1.html 人脸对齐任务即根据输入的人脸图像,自动定位出面部关键特征点,如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等,如 阅读全文
posted @ 2017-01-09 17:34 QQLQ 阅读(2521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我在做人脸检测试验的时候,发现了问题,别人的二分类器(判别是不是人脸)的阈值很高,大于90%点概率,而我的阈值要设置的很低10%点概率即认为是脸,经过观察,我的负样本数数量上比正样本数多的太多了,导致网络对负样本的判别有信心,对正样本判别能力微弱,猜测正负样本分布对阈值有影响,故上网找了这篇文章 这 阅读全文
posted @ 2017-01-04 15:13 QQLQ 阅读(11106) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6769160 经典的动态规划问题,题设是这样的:如果你有2颗鸡蛋,和一栋36层高的楼,现在你想知道在哪一层楼之下,鸡蛋不会被摔碎,应该如何用最少的测试次数对于任何答案楼层都能够使问题得到解决。 如果你从某 阅读全文
posted @ 2017-01-03 16:50 QQLQ 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-12-30 14:18 QQLQ 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、显著目标检测介绍 显著性检测最近几年成了研究热点,从计算机视觉三大会议(ICCV, CVPR, ECCV)上的文章数量就可以看出,大概每届会议都有10来篇的样子,一个这么小的topic,10来篇数量已经很多了。如果你看一看这些文章就会发现,显著目标检测的占了大部分,眼动点预测的很少,大概就一两篇 阅读全文
posted @ 2016-12-27 10:57 QQLQ 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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