2017年1月4日
类间样本数量不平衡对分类模型性能的影响问题
摘要： 我在做人脸检测试验的时候，发现了问题，别人的二分类器（判别是不是人脸）的阈值很高，大于90%点概率，而我的阈值要设置的很低10%点概率即认为是脸，经过观察，我的负样本数数量上比正样本数多的太多了，导致网络对负样本的判别有信心，对正样本判别能力微弱，猜测正负样本分布对阈值有影响，故上网找了这篇文章 这 阅读全文
posted @ 2017-01-04 15:13 QQLQ 阅读(11106) 评论(1) 推荐(0) 编辑