摘要：
1. 判断素数 https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/78690447 以上是小于24的素数的判断 a) 判断是否是素数: [2,3] return 1 (num %2 && num%3) return 0 从5开始判断 每次+6, 阅读全文
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1. 最好不要有in-place操作， 可能会影响到求导部分，而且并不会减少太多的存储 2. 支持类似于numpy的broadcasting tensor 乘法 3. 数据读取非常方便，按照要求arrange 好文件夹就可以了ImageFolder 和DataLoader 4. 一般都是在__ini 阅读全文
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恢复内容开始 在caffe中如果想要增加新的功能层，必须要自己在caffe的安装目录下(source code)中增加相应的文件 大体步骤如下： 参考教程: https://blog.csdn.net/tangwei2014/article/details/46815231 https://www. 阅读全文
摘要：
最近在复现一篇论文，遇到了很多坑，也因为自己的一些不熟练浪费了很多时间，特此记录下一些常见的问题和需要注意的点 复现论文 1. 写好输入： 一定要确保模型的输入和测试时的输入一模一样 (愚蠢的我曾经训练了个Identity mapping) 输入的一些约束： 不能为全零等，都得事先check好， 特 阅读全文
摘要：
1. 为什么需要Makefile然后通过make来构建可执行程序？ make是一个工具，它控制可执行程序和程序源文件中非源码文件的生成，而Makefile就是制定了一系列规则，告诉make如何构建该程序。需要make的原因是当一个project有很多源文件和头文件的时候，程序员编写好Makefile 阅读全文
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Author Elad Richardson, Matan Sela 伊利诺伊大学phd, 两人好基友，一起发了很多篇关于3D face 重建的论文 Abstract 对于从单张图片生成人脸３Ｄ模型，之前的工作都是使用additional data 本文用end to end的CNN结构分两阶段进行 阅读全文
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参考: http://www.sohu.com/a/220248571_473283 链接写的非常清楚，看一遍就懂 Author 李扬彦、卜瑞、孙铭超、陈宝权 from 山东大学 论文刷新了五项benchmark, 超过了pointNet PointCNN提出了一种称为X-变换的方法。X-变换是从输 阅读全文
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Author Hang Su 一作，PHD, 暂时就这篇比较有名 Abstract 对于3D的描述子，希望不是直接从3D数据中提取，而是基于view 本文第一个提出标准的CNN结构用3D render的view来训练模型从而识别3D物体 我们发现3D物体甚至可以通过single view来识别，越多 阅读全文
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模型配置文件 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 在线可视化模型结构，shift+enter 写模型结构代码的时候可以直接使用这个功能来所见即所得 xx.prototxt 除了第一行设置该模型的名字，其余全是layer的设置 layer应该时没有顺 阅读全文
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viewing frustum: 称视景体、视锥，是三维世界中在屏幕上可见的区域，即虚拟摄像机的视野。 Author 一作： Charles R. Qi 四作： Hao Su 又是他俩，PontNet, PointNet++ CVPR2017, NIPS2017，又来个CVPR2018, 人生赢家啊 阅读全文