mysql索引类型 normal, unique, full text
问题1：mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？
normal：表示普通索引
unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique
full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。
问题2：在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则：
1．选择唯一性索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3．为常作为查询条件的字段建立索引
4．限制索引的数目
5．尽量使用数据量少的索引
6．尽量使用前缀来索引
7．删除不再使用或者很少使用的索引
一、 MySQL: 索引以B树格式保存
Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引，Hash索引只能用于=或<=>的等式比较。
1、普通索引：create index on Tablename(列的列表)
alter table TableName add index (列的列表)
create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表)
2、唯一性索引：create unique index
alter ... add unique
主键：一种唯一性索引，必须指定为primary key
3、全文索引：从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT，
可以在char、varchar或text类型的列上创建。
4、单列索引、多列索引：
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为：
执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5、最左前缀(Leftmost Prefixing)：多列索引，例如：fname_lname_age索引，以下的搜索条件MySQL都将使用
fname_lname_age索引：firstname,lastname,age;firstname,lastname;firstname，其他情况将不使用。
二、根据sql查询语句确定创建哪种类型的索引，如何优化查询
选择索引列：
a.性能优化过程中，选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有
两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列。
b.考虑列中值的分布，索引的列的基数越大，索引的效果越好。
c.使用短索引，如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，可节省大量索引空间，提升查询速度。
d.利用最左前缀
e.不要过度索引，只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。
在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。
MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,
以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。
mysql 索引分类
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
1、普通型索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
（1）创建索引，例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1，列名2,...);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引的名字 (列名1，列名2,...);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX 索引的名字 (列名1，列名
2,...) );
2、唯一索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
（1）创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX 索引的名字 ON tablename (列的列表);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE 索引的名字 (列的列
表) );
3、主键
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。 （主键相当于聚合索引，是查找最快的索引）
4、单列索引和多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。
（1）单列索引就是常用的一个列字段的索引，常见的索引。
（2）多列索引就是含有多个列字段的索引
alter table student add index sy(name,age，score);
索引sy就为多列索引，多列索引在以下几中情况下才能有效：
select * from student where name='jia' and age>='12' //where条件中含有索引的首列字段和
第二个字段
select * from student where name='jia' //where条件中只含有首列字段
select * from student where name='jia' and score<60//where条件中含有首列字段和第三个字
段
总结：多列索引只有在where条件中含有索引中的首列字段时才有效
5、选择索引列
应该怎样选择索引列，首先要看查询条件，一般将查询条件中的列作为索引
6、索引的分类
（1）按照数据结构和使用的算法划分：
B+Tree索引
内部实现采用了B+Tree数据结构，数据全部存在叶子节点上。本质上是一棵平衡排序树，由二叉树进化而来，各个叶结点由指针相连，按照从左到右的顺序读取叶子结点上的数据，会得到一个有序的数列。Hash索引
内部实现采用了Hash算法，数据的保存方式为一对一，一个键对应一条唯一的记录，类似于Redis或者Memcached中的K-V存储结构。R-Tree索引
内部实现采用了R-Tree数据结构，R-Tree是一种空间索引的数据结构，它是B树向多维空间发展的另外一种形式，在地理位置测绘领域有所应用，其他场景几乎没有应用，了解即可。
