高并发解决方案

参考来源：

https://www.cnblogs.com/xiaoleiel/p/8324213.html

https://segmentfault.com/q/1010000006782974

https://segmentfault.com/a/1190000014270584

https://www.300168.com/biancheng/show-22335.html

 

（思路：不直接对数据库进行访问！能不请求就不请求，尽量减少IO次数，为了保证数据的一致性，最好还要保证请求的串行执行。）

1.mysql的乐观锁和悲观锁（不推荐）

2.文件的锁（不推荐）

3.数据放到缓存中比如 redis中去，然后直接操作redis，然后定期将redis的数据写入数据库（推荐）

3.数据库连接池php-cp介绍，需要安装pdo和redis扩展。（推荐）

4.AliSQL有水位控制，当压力超过数据库的处理能力时，会主动放弃后到的请求。

5.PHP程序接收用户抢购请求后，查看用户是否预约以及是否抢购过，然后检查售 罄标志文件是否存在。 对预约用户，如果未售罄并且用户未抢购成功过，即返回抢购成功的结果，并记录一条日志。 日志通过异步的方式传输到中心控制节点，完成记数等操作。

阿里的方法是优化MySQL，小米的方法是用PHP+Redis先处理。