随笔分类 - 数据结构与算法系列
摘要：内容概要 一、什么是动态规划 二、动态规划实例，斐波那契数列 三、钢条切割问题 四、最长公共子序列 1、动态规划 动态规划不是一种特定的算法，而是一种算法思想，是一种解决问题的方法 动态规划一般用于求解最优解问题 如何发现并判断那些问题能够运用动态规划思想，并且找到问题的递推式是关键 2、斐波那契数
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摘要：内容概要 一、树数据结构的实例——模拟文件系统 二、二叉树再接触——二叉树的遍历 三、二叉树再接触——二叉搜索树的应用 四、二叉搜索树偏斜问题，复杂度 五、偏斜问题解决，AVL树 1、树数据结构的实例——模拟文件系统 class FolderSystem: class Node: def __ini
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摘要：内容概要 一、贪婪算法概念 二、分数背包、01背包问题 三、活动安排问题 四、数字拼接问题 五、找零问题 1、贪婪算法概念 贪婪算法是指，在对问题求解最优解时，总是做出当前开来最好的选择。也就是说不从整体最优上加以考虑，它做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪婪算法并不保证会得到最优解，但是在部分中
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摘要：内容概要 一、直接寻址表 二、哈希函数与哈希表 三、哈希冲突问题与解决 四、哈希的应用 1、直接寻址表 直接寻址表就是一种唯一的对应关系，它常用于字典中 存在一个全域U，它存储所有可能出现的键的名称；并且存在一个用于存储实际值的列表，全域U中存在的每一个键都与这个列表的下标唯一对应 比如 dic =
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摘要：内容概要 一、列表与数组的区别 二、链表介绍 三、单链表与双链表 四、列表与链表优缺点 1、列表与数组的区别 列表与数组的相同点 列表与数据中的元素都是紧挨着的 空间也是确定的（列表添加或者删除时，其实是重新开了一份空间，将原来的数据加上要添加的数据一起拷贝到那里） 列表与数组的不同点 数组只能存储
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摘要：内容概要 一、迷宫问题介绍 二、栈解决迷宫问题 三、队列解决迷宫问题 1、迷宫问题介绍 迷宫问题简单的说，就是通过一种算法，让计算机找到出口 迷宫可以通过二级列表实现，1表示路不允许通过；0表示路允许通过 比如下面的二级列表表示的迷宫 maze = [ # 横是y轴，纵是x轴 [1, 1, 1, 1
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摘要：内容概要 一、栈 二、栈的应用——括号匹配问题 三、队列、双向队列 四、队列的应用——tail命令实现 1、栈 栈是种数据结构 栈的特点是后进的元素的先出 栈的构造示意图 **待补充** 栈的三个基本操作 入栈 出栈 查看栈头 查看堆是否有元素 定义一个模拟栈结构的类 class Stack: de
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摘要：内容概要 一、希尔算法 二、计数算法 三、桶排序 四、基数算法 1、希尔算法 希尔算法是插入算法的一种优化。 希尔算法每遍历一次，并不使得列表某些元素之间有序，只是使得整体的元素趋向于有序 希尔算法的一种实现方式 对于n个元素的列表，将列表分为d1个组，d1等于（n // 2），每组每个元素的间隔也
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摘要：内容概要 一、topk问题与讨论 二、topk解决 三、NB三人组优缺点 四、基础算法总结 1、topk问题 topk问题简单的说，就是从无序的n个数中排序好前k个大的数 -topk问题的解决思路 要解决topk问题，有几种解决思路 一种是使用NB三人组算法将n个数都排序好，然后截取前k个数即可（p
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摘要：内容概要 一、快速排列、代码实现、复杂度计算 二、堆排序前置知识：树相关、二叉树、堆 三、堆排序算法、代码实现、复杂度计算 四、归并排序算法、代码实现、复杂度计算 1、快速排列、代码实现、复杂度计算 **这里的快速排序和我之前写的思路不太一样（这个更好理解，代码也更简单），但核心思想没有变** 快速
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摘要：内容概要 一、冒泡算法、代码实现、复杂度计算 二、选择排序、代码实现、复杂度计算 三、插入排序、代码实现、复杂度计算 1、冒泡算法 冒泡算法就是将一组数据的前两个数进行比较，将较大的一个数往后移动，再比较紧接着的两个数的大小，直到找到本次遍历中最大的一个数 以此类推，直到排序完成 冒泡算法图解 **
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摘要：学习视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uA411N7c5 内容概要 一、时间复杂度 二、空间复杂度（了解） 三、时间复杂度判断 四、一些特殊的时间复杂度 1、时间复杂度 **个人理解** 时间复杂度是一个计量单位，就像毫米、厘米、分米、米等单位，它更接近数
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