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以Simulink里面的repeat的模块为例再了解一下MATLAB的frame basedsample based的两种处理方式。

repeat的参考页面

repeat就是进行重复,除了指定重复率\(L\)之外,还有几种常用的重复设置,这些设置选项在downsample等等模块当中也很常见。从两种重复思路Frame-Based ProcessingSample-Based Processing来说。

沿着原来的例子操作,搞一下原网页没说清楚的内容。与原网页的设置一致,这里假设输入数据的形状为\(M_i-by-N\),上采样率为\(L\)

Frame-Based Processing

  • Enfore single-rate processing:此时输入数据是\(N\)个不同的通道,此时采样的时候是对每个通道进行上采样。因为是single-rate processing,所以输入输出的数据速率是一样的。所以上采样的数据会在行的方向扩展。比如说2倍上采样,那么\(M_i\)行数据会间隔重复,变成\(2M_i\)行。所以最终输出数据格式为\(2M_i-by-N\)
  • Allow multirate processing:此时仍然是\(N\)个独立的通道,但是因为是multirate,所以输入输出的形状是一样的。假如说上采样率是2,那么假如说有\(M_i-by-N\)的数据进去,你得到的就应该是两个重复的\(M_i-by-N\)的数据(注意不是把相邻通道重复)其实就是上面间隔的结果拆分,也就是说原来一个样本的时间周期内,输出应该是single rate下上半段加上single rate下半段。

举个例子,输入为reshape(1:16,8,2),2倍repeat,采样时间为1,multi rate下得到的样本为

simout(:,:,1)=
     1     9
     1     9
     2    10
     2    10
     3    11
     3    11
     4    12
     4    12
simout(:,:,2)=
     5    13
     5    13
     6    14
     6    14
     7    15
     7    15
     8    16
     8    16

single rate下得到的样本为

simout(:,:,1)=

     1     9
     1     9
     2    10
     2    10
     3    11
     3    11
     4    12
     4    12
     5    13
     5    13
     6    14
     6    14
     7    15
     7    15
     8    16
     8    16

Sample-Based Processing

  • 他会把\(M_i-by-N\)的输入当成是\(M_i \times N\)个独立的通道。repeat模块此时只有一个选项就是multirate。假如说上采样率是2,那么假如说有\(M_i-by-N\)的数据进去,你得到的就应该是两个重复的\(M_i-by-N\)的数据(注意不是把上面的间隔重复)。这时候对于repeat模块来说只有multirate可选。
  • 其他情况:
    • 对于downsample模块结果会有些不同;这里允许single rate的选项。但是这里的结果说出来有点扯蛋的是,实际上这里还是会进行时域上的采样,但是输出的size和sample time都一样,实际上这里被采掉的部分做了个前面的重复。似乎不太像是真正的采样了。

同样是上面的设置,因为这里是对时间进行重复所以完全看不来任何变化就是重复的

simout(:,:,1)=
     1     9
     2    10
     3    11
     4    12
     5    13
     6    14
     7    15
     8    16
simout(:,:,2)=
     1     9
     2    10
     3    11
     4    12
     5    13
     6    14
     7    15
     8    16

总结就是,这里说的通道就是进行操作的牢锢。比如说Frame Based的情况下,columns就是通道,所以就对列进行操作,而不是时域上的操作。sample Based的情况就是每个样本都是通道,对时域上进行操作。

以上。

posted on 2018-12-28 21:35  luckfyzh  阅读(1603)  评论(0编辑  收藏  举报