2014年6月7日
实Schur分解
摘要： 前面已经说过LU，Cholesky和QR分解，这次介绍的是实Schur分解。对这个分解的定义是任意一个矩阵A，可有如下形式的分解： U*A*U’ = B;其中B是拟上三角矩阵，拟上三角矩阵的定义是在矩阵的对角线上存在2x2大小的矩阵，而且矩阵U是正交矩阵，因为矩阵A的特征值和B的特征值相同。而且A的特征值出现在B的对角线上。计算特征值分解和SVD都依靠这个算法做最... 阅读全文
posted @ 2014-06-07 15:35 追风人 阅读(5607) 评论(0) 推荐(1) 编辑