摘要：
第二章的内容主要是介绍推荐系统的基本原理。如果想要搭建一个推荐系统，最基本的组件就是相似性的判定，比如用户的相似性，物品的相似性。从另一个方面来说，相似性可以很简单，也可以很复杂，取决于你所需要的效果，比如百度知道在一个问题的下面都会提供很多相似的问题，这个我觉得也是相似性判定的一部分，恐怕就没有书里讲的那么容易，当然这两个东西所要处理的数据格式也是有很大的差别的，书中的数据都是非常简单的-浮点数之类的，但是百度知道的数据是自然语句，难度不可能在一个数量级。 书中介绍了两个方法，一个是判断两个用户（物品）的欧式距离，算法如下：首先找到两个用户共同评价的事物（比如电影），然后以每一部电影作为一. 阅读全文