随笔分类 - 数据结构系列
摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 222.完全二叉树的节点个数 如果让你数一下一棵普通二叉树有多少个节点，这很简单，只要在二叉树的遍历框架上加一点代码就行了。 但是，如果给你一棵完全二叉树，让你计算它的节点个数，你会不会？算法的时间复杂度是多少？这个算法的时间复杂度应该是 O(logN*logN
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摘要：给我 O(1) 的时间，我可以删除/查找数组中的任意元素 读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目： 380.常数时间插入、删除和获取随机元素 710.黑名单中的随机数 本文讲两道比较有技巧性的数据结构设计题，都是和随机读取元素相关的，我们前文 水塘抽样算法 也
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 224.基本计算器 227.基本计算器II 772.基本计算器III 我们最终要实现的计算器功能如下： 1、输入一个字符串，可以包含+ - * /、数字、括号以及空格，你的算法返回运算结果。 2、要符合运算法则，括号的优先级最高，先乘除后加减。 3、除号是整数除
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 355.设计推特 「design Twitter」是 LeetCode 上第 355 道题目，不仅题目本身很有意思，而且把合并多个有序链表的算法和面向对象设计（OO design）结合起来了，很有实际意义，本文就带大家来看看这道题。 至于 Twitter 的什么
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 100.相同的树 450.删除二叉搜索树中的节点 701.二叉搜索树中的插入操作 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树 通过之前的文章框架思维，二叉树的遍历框架应该已经印到你的脑子里了，这篇文章就来实操一下，看看框架思维是怎么灵活运用，秒杀一切二叉树
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摘要：东哥手把手带你刷二叉树（第三期） 读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目： 652.寻找重复的子树 接前文 手把手带你刷二叉树（第一期） 和 手把手带你刷二叉树（第二期），本文继续来刷二叉树。 从前两篇文章的阅读量来看，大家还是能够通过二叉树学习到 框架思维
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摘要：东哥手把手带你刷二叉树（第二期） 读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目： 654.最大二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 上篇文章 手把手教你刷二叉树（第一篇） 连刷了三道二叉树题目，很多读者直呼内行。其实
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 226.翻转二叉树 114.二叉树展开为链表 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 我们的成名之作 学习数据结构和算法的框架思维 中多次强调，先刷二叉树的题目，先刷二叉树的题目，先刷二叉树的题目，因为很多经典算法，以及我们前文讲过的所有回溯、动归、分治算法，
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摘要：二叉树的序列化和反序列化 JSON 的运用非常广泛，比如我们经常将变成语言中的结构体序列化成 JSON 字符串，存入缓存或者通过网络发送给远端服务，消费者接受 JSON 字符串然后进行反序列化，就可以得到原始数据了。这就是「序列化」和「反序列化」的目的，以某种固定格式组织字符串，使得数据可以独立于编
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摘要：二叉堆（Binary Heap）没什么神秘，性质比二叉搜索树 BST 还简单。其主要操作就两个，sink（下沉）和 swim（上浮），用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个，首先是一种排序方法「堆排序」，第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。 本文就以实现优先级队列（Priority Queue
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 92.反转链表II 反转单链表的迭代实现不是一个困难的事情，但是递归实现就有点难度了，如果再加一点难度，让你仅仅反转单链表中的一部分，你是否能够递归实现呢？ 本文就来由浅入深，step by step 地解决这个问题。如果你还不会递归地反转单链表也没关系，本文会
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 232.用栈实现队列 225.用队列实现栈 队列是一种先进先出的数据结构，栈是一种先进后出的数据结构，形象一点就是这样： 这两种数据结构底层其实都是数组或者链表实现的，只是 API 限定了它们的特性，那么今天就来看看如何使用「栈」的特性来实现一个「队列」，如何用
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 496.下一个更大元素I 503.下一个更大元素II 1118.一月有多少天 栈（stack）是很简单的一种数据结构，先进后出的逻辑顺序，符合某些问题的特点，比如说函数调用栈。 单调栈实际上就是栈，只是利用了一些巧妙的逻辑，使得每次新元素入栈后，栈内的元素都保持
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摘要：读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 239.滑动窗口最大值 前文讲了一种特殊的数据结构「单调栈」monotonic stack，解决了一类问题「Next Greater Number」，本文写一个类似的数据结构「单调队列」。 也许这种数据结构的名字你没听过，其实没啥难的，就是一个「队列」，只是使用
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摘要：层层拆解，带你手写 LFU 算法 读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目： 460.LFU缓存机制 上篇文章 带你手写LRU算法 写了 LRU 缓存淘汰算法的实现方法，本文来写另一个著名的缓存淘汰算法：LFU 算法。 LRU 算法的淘汰策略是 Least Re
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摘要：通过之前的文章 "框架思维" ，二叉树的遍历框架应该已经印到你的脑子里了，这篇文章就来实操一下，看看框架思维是怎么灵活运用，秒杀一切二叉树问题的。 二叉树算法的设计的总路线：明确一个节点要做的事情，然后剩下的事抛给框架。 举两个简单的例子体会一下这个思路，热热身。 1. 如何把二叉树所有的节点中的值
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摘要：我们最终要实现的计算器功能如下： 1、输入一个字符串，可以包含 、数字、括号以及空格，你的算法返回运算结构。 2、要符合运算法则，括号的优先级最高，先乘除后加减。 3、除号是整数除法，无论正负都向 0 取整（5/2=2， 5/2= 2）。 4、可以假定输入的算式一定合法，且计算过程不会出现整型溢出，
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摘要：前文讲了一种特殊的数据结构「单调栈」monotonic stack，解决了一类问题「Next Greater Number」，本文写一个类似的数据结构「单调队列」。 也许这种数据结构的名字你没听过，其实没啥难的，就是一个「队列」，只是使用了一点巧妙的方法，使得队列中的元素单调递增（或递减）。这个数据
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摘要：反转单链表的迭代实现不是一个困难的事情，但是递归实现就有点难度了，如果再加一点难度，让你仅仅反转单链表中的一部分，你是否能 够递归实现 呢？ 本文就来由浅入深，step by step 地解决这个问题。如果你还不会递归地反转单链表也没关系， 本文会从递归反转整个单链表开始拓展 ，只要你明白单链表的结
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摘要：这是好久之前的一篇文章「学习数据结构和算法的框架思维」的修订版。之前那篇文章收到广泛好评，没看过也没关系，这篇文章会涵盖之前的所有内容，并且会举很多代码的实例，教你如何使用框架思维。 首先，这里讲的都是普通的数据结构，咱不是搞算法竞赛的，野路子出生，我只会解决常规的问题。另外，以下是我个人的经验的总
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