正则表达式
正则表达式匹配单个字符
代码 功能
. 匹配任意1个字符（除了\n）
[ ] 匹配[ ]中列举的字符
\d 匹配数字，即0-9
\D 匹配非数字，即不是数字
\s 匹配空白，即 空格，tab键
\S 匹配非空白
\w 匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
\W 匹配特殊字符，即非字母、非数字、非汉字
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正则表达式匹配多个字符
代码 功能
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次
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正则表达式匹配开头和结尾的正则表达式
代码 功能
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾
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正则表达式匹配分组相关正则表达式
代码 功能
| 匹配左右任意一个表达式
(ab) 将括号中字符作为一个分组
\num 引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串
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re模块的高级用法
1.search匹配出表达式
匹配水果个数:match_obj = re.search("\d+", "水果20个,苹果10个")
2.知道使用findall查找多个字符
split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表
match_obj = re.split(",|:", "张三,李四:王五:赵柳", maxsplit=2)
['赵三', '李四', '王五:赵柳']
3.知道使用sub替换数据
4.知道使用split根据多个标识符进行分割数据
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python贪婪和非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"*","?","+","{m,n}"后面加上 ？ ，使贪婪变成非贪婪。
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r的作用
r 表示原生字符串，数据里面的反斜杠不需要进行转义，针对的只是反斜杠
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