【面试高频题】难度 2/5，回溯算法经典运用

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题目描述

Tag : 「回溯」、「DFS」

有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。

例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1：

输入：s = "25525511135"

输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]
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示例 2：

输入：s = "0000"

输出：["0.0.0.0"]
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示例 3：

输入：s = "101023"

输出：["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]
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提示：

• 1 <= s.length <= 201<=s.length<=20
• s 仅由数字组成

回溯算法

和 131. 分割回文串 一样，同样是一道求所有方案的题目，只能是没有太多优化的「爆搜」做法。

设计递归函数为 void dfs(int idx, int n, List<Integer> cur)，其中 idx 和 n 分别代表当前处理字符串 s 的哪个位置，以及字符串 s 的总长度，而 cur 的则是代表子串 s[0 ... (idx - 1)]s[0...(idx−1)] 部分的具体划分方案。

用题目样例 s = "25525511135" 作为 🌰，n 固定为 11，当 idx = 3 时，cur 为 s[0...2] = 255s[0...2]=255 部分的划分方案，cur 可能是 [2,5,5]、[2,55]、[25,5]、[255] 之一，在 cur 的基础上，我们继续爆搜剩余部分，即递归执行 dfs(idx, n, cur)，算法会将剩余部分的划分方案添加到 cur 上，我们只需要确保每次追加到 cur 的数值符合要求即可（没有前导零 且 范围在 [0, 255][0,255] 中）。

在单次回溯过程中，我们可以将 idx 作为当前划分数字的左端点，通过枚举的形式找到右端点 j，并将当前数字 s[idx ... (j - 1)]s[idx...(j−1)] 加到 cur 中（若合法），回溯到底后再添加到 cur 的元素进行移除。

当 idx = n 代表整个 s 已经处理完成，若此时 cur 恰好有 44 个元素，说明我们找到了一组合法方案，将其拼接成字符串追加到答案数组中。同时也是由于划分过程中 cur 最多只有 44 个元素，我们可以用此做简单剪枝。

Java 代码：

class Solution {
    List<String> ans = new ArrayList<>();
    char[] cs;
    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        cs = s.toCharArray();
        dfs(0, cs.length, new ArrayList<>());
        return ans;
    }
    void dfs(int idx, int n, List<Integer> cur) {
        if (cur.size() > 4) return ;
        if (idx == n) {
            if (cur.size() == 4) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                for (int i = 0; i < 4; i++) sb.append(cur.get(i)).append(".");
                ans.add(sb.substring(0, sb.length() - 1));
            }
        } else {
            for (int i = idx; i < n; i++) {
                int t = 0;
                for (int j = idx; j <= i; j++) t = t * 10 + (cs[j] - '0');
                if (cs[idx] == '0' && i != idx) break;
                if (t > 255) break;
                cur.add(t);
                dfs(i + 1, n, cur);
                cur.remove(cur.size() - 1);
            }
        }
    }
}
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Python 代码：

class Solution:
    def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
        ans = []
        def dfs(idx, n, cur):
            if len(cur) > 4:
                return 
            if idx == n:
                if len(cur) == 4:
                    ans.append('.'.join(cur))
            else:
                for i in range(idx, n):
                    t = 0
                    for j in range(idx, i + 1):
                        t = t * 10 + (ord(s[j]) - ord('0'))
                    if s[idx] == '0' and i != idx:
                        break
                    if t > 255:
                        break
                    cur.append(str(t))
                    dfs(i + 1, n, cur)
                    cur.pop()
        dfs(0, len(s), [])
        return ans
复制代码

 

TypeScript 代码：

function restoreIpAddresses(s: string): string[] {
    const ans = new Array<string>()
    function dfs(idx: number, n: number, cur: Array<number>): void {
        if (cur.length > 4) return 
        if (idx == n) {
            if (cur.length == 4) {
                let str = ''
                for (let i = 0; i < 4; i++) str += cur[i] + "."
                ans.push(str.substring(0, str.length - 1))
            }
        } else {
            for (let i = idx; i < n; i++) {
                let t = 0
                for (let j = idx; j <= i; j++) t = t * 10 + (s.charCodeAt(j) - '0'.charCodeAt(0))
                if (s[idx] == '0' && i != idx) break
                if (t > 255) break
                cur.push(t)
                dfs(i + 1, n, cur)
                cur.pop()
            }
        }
    }
    dfs(0, s.length, new Array<number>())
    return ans
}
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• 时间复杂度：爆搜不讨论时空复杂度
• 空间复杂度：爆搜不讨论时空复杂度

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