摘要:
5.jpg 55.jpg 555.jpg 生成的图片 阅读全文
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789.jpg 7892.jpg 结果 大概十几s到40s出结果。 阅读全文
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#include #include #include using namespace cv; using namespace std; void GetGaussianKernel(double*& gaus_1, const int size, const double sigma_s); void gaussianFilter2(const vector& corrupted, v... 阅读全文
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//高斯滤波器 https://github.com/scutlzk#include #include #include using namespace cv; using namespace std; void Get_Gaussian_Kernel(double*& gaus_1, const int size, const double sigma_s) { gaus_1... 阅读全文
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#include #include #include using namespace cv; using namespace std; void gaussianFilter2(vector corrupted, vector &smooth, int width, int height) { int templates[25] = { 1, 4, 7, 4, 1, 4, 16,... 阅读全文
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//直方图均衡化 https://github.com/scutlzk #include #include #include using namespace cv; using namespace std; void Histogram_Equalization(const char *srcfilename, Mat *&dst) { double gray[256]; Mat... 阅读全文
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示例: 输出结果: 问题出现在&b1[0]是一个B*指针。f()期待的是一个A*指针,而我们传递给它的是一个A派生类对象指针(B*)。这显然是允许的。但是f()不仅仅把A*作为一个指针类使用,还将它作为数组来使用,通过下标访问其元素: 这段代码顺序访问内存地址&p[0]、&p[1]、&p[2]··· 阅读全文
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为什么find_from_addr()和find_subject()如此不同?比如,find_from_addr()返回bool值,而find_subject()返回string。原因在于我们想说明: find_from_addr()应该区分有地址行当内容为空(“”)和无地址行两种不同的情况。对于第 阅读全文
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随机数既是一个实用工具,也是一个数学问题,它高度复杂,这与它在现实世界中的重要性是相匹配的。在此我们只讨论随机数哦最基本的内容,这些内容可用于简单的测试和仿真。在<random>中,标准库提供了复杂的方法来产生适应不同数学分布的随机数。这一随机数标准库基于下面两个基础概念: 发生器(engine,随 阅读全文
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步骤: 其中A是一个n*n的系数方阵 向量x和b分别是未知数和常量向量: 这个系统可能有0个、1个或者无穷多个解,这取决于系数矩阵A和向量b。求解线性系统的方法有很多,这里使用一种经典的方法——高斯消去法(https://zh.wikipedia.org/wiki/高斯消去法)。首先,我们对A和b进 阅读全文