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爬虫--Scrapy框架的初步使用

1.scrapy在windows环境下安装

- 环境的安装：
      a. pip3 install wheel
 
      b. 下载twisted: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
 
      c. 进入下载目录，执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
 
      d. pip3 install pywin32
 
      e. pip3 install scrapy

2.scrapy的基本使用指令

- 使用流程：
    - 创建一个工程：scrapy startproject 工程名称
    - cd 工程名称
    - 创建爬虫文件：scrapy genspider 爬虫名称 初始url
    - 执行：scrapy crawl 爬虫名称  #后面可以加--nolog参数

3.scrapy的基本配置　

#创建scrapy后,对settings.py进行基本配置
 
1.ROBOTSTXT_OBEY = True  #True改为False  规避robots协议
 
2.#USER_AGENT = 'first (+http://www.yourdomain.com)'  #进行UA伪装

4.scrapy在使用xpath解析的时候使用extract进行取值　

author = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text()').extract_first() 
 
content = div.xpath('./a/div/span//text()').extract()

5.scrapy的持久化存储

5.1基于终端的持久化存储

基于终端指令：scrapy crawl 爬虫名称 -o 文件名称.csv
- 好处：便捷
- 弊端：局限性强（只可以将数据写入本地文件，文件后缀是由具体要求）

5.2基于管道的持久化存储

1.在items.py文件中封装一个类似容器的东西,用于装爬取到的数据
    author = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()
 
2.在爬虫文件中,对爬取到的数据进行封装,并提交给管道
    from qiubaiPro.items import QiubaiproItem
            #实例化一个item类型的对象
            item = QiubaiproItem()
            #使用中括号的形式访问item对象中的属性
            item['author'] = author
            item['content'] = content
 
            #将item提交给管道
            yield item
 
3.在settings中打开管道
ITEM_PIPELINES = {
    'first.pipelines.FirstPipeline': 300,
}
 
4.在pipelines.py文件中对数据进行保存(三种保存分别是本地,redis,mysql)
 
import pymysql
from redis import Redis
class QiubaiproPipeline(object):
    fp = None
    def open_spider(self,spider):
        print('开始爬虫......')
        self.fp = open('./qiubai.txt','w',encoding='utf-8')
    #可以将item类型的对象中存储的数据进行持久化存储
    def process_item(self, item, spider):
        author = item['author']
        content = item['content']
        self.fp.write(author+':'+content+'\n')
 
        return item #返回给了下一个即将被执行的管道类
    def close_spider(self,spider):
        print('结束爬虫!!!')
        self.fp.close()
 
class MysqlPipeLine(object):
    conn = None
    cursor = None
    def open_spider(self,spider):
        self.conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='',db='qiubai',charset='utf8')
        print(self.conn)
 
    def process_item(self, item, spider):
        self.cursor = self.conn.cursor()
        try:
            self.cursor.execute('insert into qiubai values("%s","%s")'%(item['author'],item['content']))
            self.conn.commit()
        except Exception as e:
            print(e)
            self.conn.rollback()
        return item
    def close_spider(self,spider):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()
 
 
class RedisPipeLine(object):
    conn = None
    def open_spider(self,spider):
        self.conn = Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
        print(self.conn)
    def process_item(self,item,spider):
        dic = {
            'author':item['author'],
            'content':item['content']
        }
        self.conn.lpush('qiubai',dic)