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03-安装docker及使用docker安装其他软件(手动挂载数据卷)

中秋明月,豪门有,贫家也有,极慰人心

Linux安装docker

可以参考官方的安装文档

centos安装docker:

https://docs.docker.com/engine/install/centos/

# 1. 卸载之前的docker
sudo yum remove docker \
                docker-client \
                docker-client-latest \
                docker-common \
                docker-latest \
                docker-latest-logrotate \
                docker-logrotate \
                docker-engine
                 
# 2.需要的安装包
yum install -y yum-utils

# 3.设置镜像的仓库
# 推荐使用国内的
yum-config-manager \
  --add-repo \
  https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 更新yum软件包索引
yum makecache

# 4.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 5、启动docker
docker systemctl start docker

# 6. 使用docker version查看是否按照成功
docker version

ubuntu安装docker:

https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

其中又一个地方需要注意,就是将镜像仓库从国外的换成国内的镜像仓库,如阿里云。

# 移除以前的docker
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

# 配置镜像仓库
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common && curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - && sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" && sudo apt-get update && sudo apt-get install -y docker-ce

# 配置镜像加速器
sudo mkdir -p /etc/docker && sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://epsax6ut.mirror.aliyuncs.com"],
"log-driver":"json-file",
"log-opts": {"max-size":"10m", "max-file":"3"}
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

docker -v # 查看版本

 

docker常用

docker查看下载的镜像

docker images

docker启动容器

  1. 基于镜像新建容器并启动
docker run IMAGE:TAG

- INAGE:镜像名称
- TAG:镜像版本号

注意:一般不使用这种方式来加载镜像容器,最好是手动进行镜像目录与配置文件的挂载。参考下文的docker安装常用软件。

  1. 将处于停止状态的容器重新启动
docker container start [container ID or NAMES]

docker容器重新启动

不管容器是否在运行

docker restart [container ID or NAMES]

docker查看容器

查看正在运行中的容器

docker ps

查看所有容器(包括运行中的、已经停止的)

docker ps -a

字段说明

  • CONTAINER ID : 容器 ID;

  • IMAGE : 创建容器时使用的镜像;

  • COMMAND : 容器最后运行的命令;

  • CREATED : 容器创建时间;

  • STATUS : 容器状态;

  • PORTS : 端口信息;

  • NAMES : 容器名:和容器 ID 一样,可以标识容器的唯一性,同一台宿主机上不允许有同名容器存在,否则会冲突;

docker容器交互

exec(推荐)

docker exec -it [container ID or NAMES]

attach

docker attach [container ID or NAMES]

两者都是使用exit退出容器内部,区别在于,后者退出会导致容器停止运行。

docker停止容器

stop

docker container stop [container ID or NAMES]

docker删除容器

rm

docker container rm [container ID or NAMES]

prune 删除所有已经停止的容器

docker container prune

 

docker安装常用软件(手动挂载数据卷)

docker镜像仓库地址:

https://hub.docker.com/_/mongo?tab=tags&page=1

可以通过这个查看需要下载的镜像版本

docker安装MySQL

安装mysql5.7

# 拉取镜像
docker pull mysql:5.7

# 运行容器
sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /home/docker/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /home/docker/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /home/docker/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin-123456 \
-d mysql:5.7
# 参数说明 -p 3312:3306 将容器的3306端口映射到主机的3312端口
# -v 宿主机文件目录:容器内目录  将容器内文件挂载到宿主机上
# -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root 设置mysql密码为admin-123456
# -d 后台启动
# --name 给启动容器起名字

# 使用docker ps 查看启动的容器

修改mysql配置文件

# 进入配置文件挂载的目录下
cd /home/docker/mysql/conf

# 编辑配置文件my.cnf
vim my.cnf

# 新增配置文件内容
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve

# 修改配置文件之后,重启容器
docker restart mysql

docker安装redis

安装redis

# 1、创建配置文件
mkdir -p /home/docker/redis/conf
mkdir -p /home/docker/redis/data
touch /mydata/redis/conf/redis.conf

# 2、下载镜像
docker pull redis:latest

# 3、启动容器
# 云服务器一定要修改端口或配置密码,否则会被拉去挖矿
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /home/docker/redis/data:/data  \
-v /home/docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

# 4、直接进入redis客户端
docker exec -it redis redis-cli

修改redis配置文件

vim /home/docker/redis/conf/redis.conf

# 插入下面内容
appendonly yes    # 支持持久化
requirepass xxxxxx # 配置redis密码
# 注意:后面的注释去掉,否则容器运行不起来

# 保存
docker restart redis

# 进入redis客户端
docker exec -it redis redis-cli
auth xxxxxx

docker安装monogoDB

mkdir -p /home/docker/mongo/data
mkdir -p /home/docker/mongo/conf
mkdir -p /home/docker/mongo/logs

docker pull mongo:latest

docker run -d --name mongo -p 27017:27017 \
-v /home/docker/mongo/conf:/etc/mongo \
-v /home/docker/mongo/data:/data/db \
-v /home/docker/mongo/logs:/var/log/mongodb mongo --auth 

$ docker exec -it mongo mongo admin
# 创建一个名为 admin,密码为 123456 的用户。
>  db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:'userAdminAnyDatabase',db:'admin'},"readWriteAnyDatabase"]})
# 尝试使用上面创建的用户信息进行连接。
> db.auth('admin', '123456')

docker安装elasticsearch与kibana

ES安装

  1. 下载ES(数据存储与检索,相当于mysql),kibana(可视化检索,相当于navicat)

docker pull elasticsearch:7.17.6
docker pull kibana:7.17.6
版本要统一
  1. 容器配置

# 将docker里的目录挂载到linux的/mydata目录中
# 修改/mydata就可以改掉docker里的
mkdir -p /home/docker/elasticsearch/config
mkdir -p /home/docker/elasticsearch/data

# es可以被远程任何机器访问
echo "http.host: 0.0.0.0" >/home/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

# 递归更改权限,es需要访问
chmod -R 777 /home/docker/elasticsearch/
  1. 启动容器

# 9200是用户交互端口 9300是集群心跳端口
# -e指定是单阶段运行(单机)
# -e指定占用的内存大小,生产时可以设置32G
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /home/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.17.6


# 设置开机启动elasticsearch
docker update elasticsearch --restart=always

# kibana指定了了ES交互端口9200 # 5600位kibana主页端口
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://ip:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.17.6


# 设置开机启动kibana
docker update kibana --restart=always

docker使用小技巧:

在启动docker容器的时候,如果容器运行不起来或者起来马上挂掉,可以查看启动日志

dockerlogs '容器id/容器name'
  1. 启动测试

# 查看ES是否正常启动
# 浏览器访问:http://ip:9200

{
  "name": "66718a266132",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "xhDnsLynQ3WyRdYmQk5xhQ",
  "version": {
      "number": "7.4.2",
      "build_flavor": "default",
      "build_type": "docker",
      "build_hash": "2f90bbf7b93631e52bafb59b3b049cb44ec25e96",
      "build_date": "2019-10-28T20:40:44.881551Z",
      "build_snapshot": false,
      "lucene_version": "8.2.0",
      "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
      "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

# 查看kibana是否正常启动
# 浏览器访问: http://ip:5601/app/kibana

ik分词器安装

所有的语言分词,默认使用的都是"standard analyzer",这些分词器针对中文的分词不友好,因此,需要安装中文的分词器。

  1. 下载

下载路径: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

  1. 创建ik文件夹,并将下载好的zip文件包解压,放入到ik文件夹

注意,这里不创建ik文件夹直接解压在plugins目录下的话,服务起不了,会报错。

#进入es安装目录下的plugins下,创建ik文件夹
cd /home/docker/elasticsearch/plugins
mkdir ik

#将下载好的zip包放入ik文件夹下,执行解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip
  1. 重启服务

  2. 验证

http://192.168.106.130:9200/_cat/plugins

f70ffa187733 analysis-ik 7.17.6

docker安装nginx

  1. 随便启动一个nginx实例,只是为了复制出配置

docker run -p80:80 --name nginx -d nginx:1.10   
  1. 将容器内的配置文件拷贝到/home/docker/nginx/conf/ 下

mkdir -p /home/docker/nginx/html
mkdir -p /home/docker/nginx/logs
mkdir -p /home/docker/nginx/conf
docker container cp nginx:/etc/nginx/* /home/docker/nginx/conf/
#由于拷贝完成后会在config中存在一个nginx文件夹,所以需要将它的内容移动到conf中
mv /home/docker/nginx/conf/nginx/ /home/docker/nginx/conf/
rm -rf /home/docker/nginx/conf/nginx
  1. 终止原容器并删除

docker stop nginx
docker rm nginx
  1. 创建新的Nginx,执行以下命令

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /home/docker/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /home/docker/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /home/docker/nginx/conf/:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
  1. 创建“/home/docker/nginx/html/index.html”文件,测试是否能够正常访问

echo '<h2>hello nginx!</h2>' >index.html
访问:http://nginx所在主机的IP:80/index.html

设置容器自启动

docker update [container ID or NAMES] --restart=always
 
posted @ 2022-09-07 20:12  你比从前快乐;  阅读(708)  评论(0编辑  收藏  举报