Mybatis全解-07-缓存
缓存
什么是缓存
存在内存中的数据。将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用每次都从磁盘上查询，可一冲缓存中查询，从而提高查询的效率，解决了高并发系统的性能问题。
为什么要使用缓存
减少和数据库的交互次数，较少系统开销，提高系统效率。
哪些数据可一使用缓存
经常查询并且不经常改变的数据。
Mybatis缓存
可以非常方便地定制和配置缓存，极大的提升查询的效率。
Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存。
在默认的情况下，只有一级缓存开启（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）。二级缓存需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存。为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache，我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
一级缓存
一级缓存也叫本地缓存，与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中，后面如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库。
编写测试环境：注意开启日志观察输出
//根据id查询用户 User queryUserById(@Param("id") int id);
<select id="queryUserById" resultType="user"> select * from user where id = #{id} </select>
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
观察日志输出可以看到，两次的查询的user对象是同一个。
一级缓存失效的四种情况
一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它。
1.第一种失效情况：sqlSession不同。
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); session2.close(); }
观察日志输出可发现，一共发送了两条sql语句
结论：每个sqlSession中的缓存相互独立。
2.第二种失效情况：sqlSession相同，查询条件不同
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper2.queryUserById(2); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
观察日志输出可发现，一共发送了两条sql语句
结论：不同的查询条件，当前缓存中不存在第二次查询的数据
3.第三种失效的情况：sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); HashMap map = new HashMap(); map.put("name","fuyao"); map.put("id",4); mapper.updateUser(map); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
观察日志输出可发现，查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了
结论：增删改操作会对当前数据产生影响
4.第四种失效情况：手动清除一级缓存，session.clearCache();
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.clearCache();//手动清除缓存 User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
一级缓存就是一个map。
二级缓存
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存。基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存。
工作机制
一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了。但是我们要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中。新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容。不同的mapper查出的数据会被放在自己对应的缓存（map）中。
使用二级缓存步骤
1.在mybatis核心配置文件中开启二级缓存
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2.在每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单。可以查看官方文档
<cache/> 官方示例=====>查看官方文档 <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
3.测试
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.close(); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session2.close(); }
结论：只要开启了二级缓存，我们在同一个mapper中查询，可以在二级缓存中拿到数据，查出的数据都会先默认放在一级缓存中，只有会话被提交或者关闭之后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中。
扩展：第三方缓存实现-EhCache
EhCache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；
使用步骤
1.导入jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
2.在mapper.xml文件中使用对应的缓存即可
<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” > <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” /> </mapper>
3.编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> </ehcache>
写在最后
熟悉使用缓存来保存数据，提升程序性能。
