函数
函数的语法结构
"""
def 函数名(参数1, 参数2)
'''函数注释'''
函数体代码
return 返回值
"""
1.def(必须的)
是定义函数的关键字
2.函数名(必须的)
是函数的名字 相当于变量名
函数名的命名规范与风格遵循变量名的
3.括号(参数1,参数2)(可选)
参数可以没有也可以有多个
表示在使用函数之前需要满足的一些条件
4.函数注释(可选)
类似于产品说明书
主要用于介绍函数功能 参数使用 及其他情况
5.函数体代码(必须的)
函数核心的代码逻辑(重点)
6.return返回值(可选的)
使用函数之后反馈给用户的
函数的定义与调用
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1.必须先定义再使用
2.函数在定义的时候只会检测你的语法不执行代码
3.函数在调用阶段才会执行函数体代码
如何调用函数
函数名加括号 如果函数在定义阶段有参数则在调用阶段也需要给参数
--------------------------------------------------------------------------
函数在定义与调用阶段底层原理
1.在内存空间中申请一块空间存储函数体代码
2.将函数体代码所在的空间地址绑定给函数名
3.函数加括号则会执行函数体代码
函数分类
内置函数:
python解释器自带的
自定义类型函数:
无参函数:在函数定义阶段括号内没有写入参数(变量名)
def my_func():
print('这个函数很🐮')
有参函数:在函数定义阶段括号内写了参数(变量名)
def my_func(a,b)
print('这个函数更🐮')
my_func(a,b)
空函数:函数体代码为空(pass ...)
'''
虽然函数本身没有含义 但是空函数可以提前规定好编写的代码的思路
'''
def run():
pass
def fight():
pass
def talk():
pass
函数参数的两大类
形式 参数
在函数定义阶段括号内所填写的参数 形参
实际参数
在函数调用阶段括号内传入的参数 实参
'''
形参与实参的关系
1.可以将形参看成变量名 实参看成变量值
两者在函数调用阶段临时绑定 函数运行结束断开
'''
位置参数
位置参数
按照从左往右的顺序依次填入的参数
位置形参
在定义阶段括号内按照从左往右的顺序依次填入的变量名
位置实参
在函数调用阶段括号内按照从左到右的顺序传入的数据值
# 定义一个可以比较大小的函数(传入两个值 返回较大的)
关键字实参(可以打破位置顺序)
在函数调用阶段通过形参名=数据值得形式指名道姓的传值
def max(a, b): # a,b 位置形参
if a > b:
return a
else:
return b
# res = max(11, 22) # 位置实参
res = max(b=22, a=11) # 关键词字实参、
# res = max(111, a=222) # 不能行,111会安装位置传给形参a,222会按照关键字实参也传给形参a。
# res = max(b=222, 111) # 不可以,位置参数必须要在关键字 参数的前面
'''
格式越简单的越靠前,格式越复杂的越靠后!!!!
'''
print(res) # 22
'''
1.位置形参与位置实参在函数调用阶段 按照位置一一对应绑定
2.位置参数在绑定的时候多一个不行少一个也不行
'''
默认参数
默认参数
默认形参
函数在定义阶段就可以给形参赋值了
1.该形参在函数调用阶段如果不给值 则使用默认的
2.该行参在函数调用阶段也可以继续给值 则使用你给的
# 定义学员注册功能
def register(name, age, gender='male'):
print('%s:%s:%s' % (name, age, gender))
register('maby', 18)
register('jerry', 22)
register('zhangsan', 28)
register('lisi', 38)
"""
位置形参与默认值形参在定义的时候
位置形参必须在默认值形参的前面
"""
'''格式越简单的越靠前 格式越复杂的越靠后'''
可变长函数
# 1.函数无论传入多少位置参数都可以正常运行
# 可变长形参
# def func(x,y,*a):
# print(x,y,a)
# func() # ()
# func(1) # (1,)
# func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
# func(1,2) # 1 2 ()
# func(1,2,3,4,5,6,7,8,9) # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
# func(1,2) # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
"""
*号在形参中的使用
用于接收多余的位置参数 并组织成元组的形式赋值给*号后面的变量名
"""
# 2.函数无论传入多少关键字参数都可以正常运行
# def index(x, y, **b):
# print(x, y, b)
# index() # {}
# index(a=1,b=2,c=3,d=4) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
# index(y=2, x=1) # 1 2 {}
# index(y=2, x=1, u=222, k=111, l=444) # 1 2 {'u': 222, 'k': 111, 'l': 444}
"""
**号在形参中的使用
用于接收多余的关键字参数 并组织成字典的形式赋值给**号后面的变量名
"""
# 3.定义一个函数无论传入多少位置参数和关键字参数都可以正常运行
# def index(*a,**b):
# print(a,b)
# index() # () {}
# index(1,2,3,4) # (1, 2, 3, 4) {}
# index(a=1,b=2,c=3) # () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# index(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3) # (1, 2, 3, 4) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
"""
墨守成规
可变长形参 *与**后面的变量名其实是可以随便定义的
但是python中推荐使用
*args
**kwargs
def index(*args, **kwargs):
pass
"""
# def index(a, b, c):
# print(a,b,c)
# new_list = [11,22,33]
# index(new_list) # 肯定不行 列表是一个整体 相当于一个实参
# index(new_list[0],new_list[1],new_list[2]) # 可以
'''如果index形参是*args 列表里面有很多元素 如何实现按照位置一一传入'''
# def index1(*args):
# print(args)
# new_list1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]
# index1(*new_list1) # index1(11,22,33,44,55,66,77,88,99)
"""
*号在实参中的使用
会将列表、元组内的元素打散成位置参数的形式一一传值
"""
# def index2(**kwargs):
# print(kwargs)
new_dict = {'username':'jason','pwd':123}
# index2(**new_dict) # index2(username='jason',pwd=123)
# {'username': 'jason', 'pwd': 123}
"""
**号在实参中的使用
会将字典内的键值对打散成关键字参数传入
"""
函数参数补充(了解)
1.命名关键字参数
def register(name,age,*,sex,height):
pass
# register('jason',18,'male',183)
register('lili',18,sex='male',height='1.8m') #正确使用
"""
sex height在传入实参的时候必须以关键字参数的形式
ps:该类型的参数几乎不用 也几乎很少能碰到
"""
名称空间
# 什么是名称空间(namespaces)
用于存放变量名与变量值绑定关系的地方(类似于民政局)
# 名称空间的分类(重要)
1.内置名称空间
python解释器提前给你定义好的
print()
len()
...
2.全局名称空间
在py文件中顶格编写的代码运行之后都会存入全局名称空间
name = 'jason' # name全局
def func(): # func全局
pass
if 1:
a = 123 # a全局
for i in range(10):
print(i) # i全局
while True:
a = 123 # a全局
3.局部名称空间
函数体代码运行之后产生的都是局部名称空间
# 存活周期
1.内置名称空间
python解释器启动与关闭而创建和销毁
2.全局名称空间
随着py文件的运行与结束而创建和销毁
3.局部名称空间
随着函数体代码的执行与结束而创建和销毁
名字的查找顺序
# 在查找名字的时候 要先确定自己当前在哪
1.如果你在局部
局部 >>> 全局 >>> 内置
2.如果你在全局
全局 >>> 内置
# 局部名称空间的嵌套
'''函数在定义阶段名字的查找顺序就已经固定死了(特例)'''
x = 111
def f1():
x = 222
def f2():
x = 333
def f3():
x = 444
def f4():
x = 555
print(x)
# x = 555 特例
f4()
f3()
f2()
# 通过调用f1 执行所有的函数
f1()