随笔分类 - Docker+kubernetes
摘要：这里直接是安装和演示的过程，概念理论部分自行到官网学习，就不再赘述了。 Ingress 介绍：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/ingress/ 一、k8s 安装 ingress-nginx 下载 Ingress-n
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摘要：前言 我们现在想要达到的效果是以可视化数据来展示 Kubernetes 集群的资源，并且能够实现 HPA（Pod 水平自动扩缩）功能，至于什么是 HPA 可以看我之前的文章， 《K8s-Pod 水平自动扩缩实践（简称HPA）》其实这篇文章已经很好的实现 HPA 功能，但是没有可视化监控数据。 由于
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摘要：本次部署 Kubernetes 1.13.3 版本，使用 kubeadm 方式进行部署，当部署 Flannel 网络时出现如下报错： [root@k8s-master01 ~]# journalctl -fu kubelet 7月 09 10:19:56 k8s-master01 kubelet[4
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摘要：Service 概念 Kubernetes Service 定义了这样一种抽象：逻辑上的一组 Pod，一种可以访问它们的策略 —— 通常称为微服务。 Service 通常是通过 Label Selector，也就是 Service 通过标签选择的方式匹配一组 Pod 对外提供访问的机制。 解释上图具
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摘要：一、控制器说明 Pod 的分类： 自主式 Pod：该类型的 Pod 无论是异常退出还是正常退出都不会被创建，也就是说没有对应的管理者。 控制器管理的 Pod：该类型 Pod 在控制器的生命周期里，控制器始终要维持 Pod 的副本数，日常中基本都是使用该类型 Pod ，因为自主式 Pod 不能保证稳定
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摘要：一、探针概述 探针是有 kubelet 对容器执行的定期诊断，并不是由 Master 节点发起的探测，而是由每一个 Node 所在的 kubelet 进行探测，这样可以减轻 Master 节点系统负载压力。 kubelet 要执行诊断，kubelet 调用由容器实现的 Handler （处理程序）。
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摘要：一、概述 Pod 水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler）简称 HPA，HPA 可以根据 CPU 利用率进行自动伸缩 Pod 副本数量，除了 CPU 利用率，也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。 通过 HPA 可以达到某个时刻业务请求量很大的时候，不需要
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摘要：一、在 master 节点操作 由于 K8s 版本不同，具体去这里查看对应的版本 https://github.com/kubernetes/dashboard/releases 如果使用 wget 命令无法下载，可以使用迅雷下载好上传到 K8s-Master 节点上 [root@k8s-maste
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摘要：一、容器生命周期 Init C（初始化容器）只是用于 Pod 初始化的，不会一直随着 Pod 生命周期存在，Init C 在初始化完成之后就会死亡。 一个 Pod 可以有多个 Init C，也可以不需要 Init C。 Init C 是依次执行的，第一个执行成功后才可以执行下一个 Init C，不能
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摘要：一、概述 前面我们把 K8s 集群部署好了，但是每次拉取镜像时都通过公有镜像仓库拉取非常慢，效率不高，于是我们需要在本地搭建一个私有镜像仓库来提供 K8s 集群使用，这样我们提交镜像和拉取镜像时就非常方便，速度也快。 Kubernetes 集群部署-kubeadm方式 这是前一篇 K8s 集群部署笔
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摘要：一、概述 本次部署 Kubernetes 集群是通过 kubeadm 工具来进行部署， kubeadm 是 Kubernetes 官⽅提供的⽤于快速部署 Kubernetes 集群的⼯具，利⽤其来部署 Kubernetes 集群操作起来非常简便。 废话多说了，反正也是摘自网上，开始操作吧。 二、环境
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摘要：一、Pod 控制器类型 Pod概念 当一个 Pod 创建后，Pause 容器就会随着 Pod 启动，只要是有 Pod，Pause 容器就要被启动。 在同一个 Pod 里面的容器不能出现端口冲突，否则这个 Pod 可能会出现无法启动、无限重启。 一个 Pod 里面的容器数量是大于等于1。 Pod 里面
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摘要：网盘下载需要的docker包和配置文件： 链接：https://pan.baidu.com/s/1mUeTtMmIyz8huttPKHep1Q 提取码：60j2 上传如下三个包到同级目录： docker-18.03.1-ce.tgz docker-install.sh docker.service
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摘要：我的环境： [root@localhost ~]# uname -r 2.6.32-642.el6.x86_64 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 6.8 (Sant
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摘要：一、Ubuntu18.04安装nvidia-docker2 安装时参考的博客如下： https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/99681168 二、报错信息 执行安装nvidia-docker2步骤时： root@docker:~# s
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摘要：Docker Compose 是什么 docker compose 通过docker compose.yml是将多个服务（即容器）构建成一个项目，来完成某个需求。 Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。 Docker Compose 安装 安装ep
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摘要：Docker 数据管理 数据卷 创建数据卷 docker volume create my-vol 查看所有的数据卷 docker volume ls [root@localhost ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local my-vol 查看数据卷
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摘要：一、 安装postgres数据库 root@ubuntu-18:~# docker run -d -e POSTGRES_USER=odoo -e POSTGRES_PASSWORD=odoo --name db postgres:10.0 注：如果安装postgres其他版本可能会出现如下报错：
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摘要：1. 创建 Apache 容器 [root@centos7 ~]# docker run -d -p 80:80 httpd // -d: 放入后台运行 // -p: 指定端口映射关系（第一个为本地端口、第二个为容器端口） 2. 创建 Nginx 容器 [root@centos7 ~]# docke
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摘要：一、 安装 docker-ce 1. 访问 https://opsx.alibaba.com/mirror 2. 打开这条URL： 二、Ubuntu 系统安装 Docker 1. 使用apt-get进行安装最新版本 1.1 安装必要的一些系统工具 root@ubuntu-18:~# sudo apt
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