python之路——使用python操作mysql数据库

数据库的安装和连接

PyMySQL的安装

pip install PyMySQL

python连接数据库

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import pymysql

db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close()
# 关闭数据库连接

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import pymysql

conn = pymysql.connect(
host
='localhost', user='root', password="root",
database
='db', port=3306, charset='utf-8',
)

cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

更多参数

创建表操作

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )
"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

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操作数据

插入操作

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
"""
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )
" %
(
'Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:

cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

另一种形式

查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s
" % (1000)
try:

cursor.execute(sql)# 执行SQL语句
results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表
for row in results:
fname
= row[0]
lname
= row[1]
age
= row[2]
sex
= row[3]
income
= row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" %
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

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更新操作

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except
db.rollback() # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

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删除操作

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交修改
except
db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

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数据备份

数据库的逻辑备份

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#语法:
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

#示例:

单库备份

mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump
-uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql

#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql

#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

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数据恢复

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#方法一:
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql

#方法二:
mysql> use db1;
mysql
> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志,只对当前session生效
mysql
> source /root/db1.sql

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事务和锁

begin;  # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值,for update添加行锁;
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务
posted @ 2019-09-17 15:27  若如初见_you  阅读(333)  评论(0编辑  收藏  举报