摘要：
理解神经网络的本质 一、前言 最近深度学习是一个比较热门的词，各行各业都声称自己使用了深度学习技术。现在“深度学习”这个词，就像印在球鞋上的“Fashion”、“Sport”。那深度学习到底是什么呢？ 深度学习是机器学习的一个分支，当我们使用了“深度神经网络”算法进行机器学习时，我们就可以说自己在搞 阅读全文
摘要：
什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机 (SVM) 是一种相对简单的监督机器学习算法，用于解决分类或回归问题。它更适合分类，但有时对回归也非常有用。SVM算法的本质是在不同的数据类型之间找到一个超平面来创建边界。在二维空间中，这个超平面是一条直线。 在 SVM算法中，我们在 N 维空间中绘制数据集 阅读全文
摘要：
KNN算法原理及实现 1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 最简单最初 阅读全文
摘要：
1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。 1.2 聚类与分类的区别 阅读全文
摘要：
引言 高二（1）班的小明同学和小方同学为了准备即将进行的校园羽毛球大赛，准备近一个月的时间去练习打球。不过，并不是每一天都适合练球。通常，小明和小方需要考虑一些因素来决定今天是否适合打羽毛球，比如：今天是否有场地（若没有室内场地，就只能选择室外场地），如果是要在室外练习的话，天气是否合适，是否会刮风 阅读全文
摘要：
回归分析的英文是regression analysis，它是现在数据分析里面用的最多的方法之一吧，也可以说是非常重要的一种统计思想，大学学习的第一个模型就是回归模型，回归分析是一门特别重要的专业课，所以足见这个方法的重要性。 首先回归分析能解决什么问题。 在做实际数据分析的时候我们经常会遇到这样的问 阅读全文
摘要：
莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz，1646年7月1日-1716年11月14日），[1]出生于德国莱比锡，毕业于莱比锡大学，德国哲学家、数学家，被誉为“十七世纪的亚里士多德”。 莱布尼茨12岁时自学拉丁文，并着手学习希腊文。14岁时进入莱比锡大学念书，20岁时完成学业，专攻 阅读全文
摘要：
艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日-1954年6月7日），生于英国伦敦，毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。 1931年，考入剑桥大学国王学院，由于成绩优异而获得数学奖学金。1935年，在 阅读全文
摘要：
中本聪（英语：Satoshi Nakamoto），自称日裔美国人，日本媒体常译为中本哲史，此人是比特币协议及其相关软件Bitcoin-Qt的创造者，但真实身份未知。中本聪于2008年发表了一篇名为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electron 阅读全文