2020年1月6日
利用自编码(Autoencoder)来提取输入数据的特征
摘要： 自编码（Autoencoder）介绍 Autoencoder是一种无监督的学习算法，将输入信息进行压缩，提取出数据中最具代表性的信息。其目的是在保证重要特征不丢失的情况下，降低输入信息的维度，减小神经网络的处理负担。简单来说就是提取输入信息的特征。类似于主成分分析（Principal Compone 阅读全文
posted @ 2020-01-06 18:17 吃瓜的哲学 阅读(8785) 评论(0) 推荐(0) 编辑