摘要：
1.噪声分为椒盐噪声和高斯噪声 椒盐噪声就是图片中随机出现的白点和黑点 高斯噪声是噪声分布符合正态分布 2.处理噪音的方法有几种，均值滤波，高斯滤波以及中值滤波 均值滤波：算法简便，计算时间快,会使图像模糊 API：cv.Blur(src,ksize,anchor,borderType) 参数： s 阅读全文
摘要：
1.连通性的两个必要性条件是指两个图像的位置是否相邻，他们的灰度值是否符合相似准则 2.膨胀和腐蚀：其实就是将图像的高亮区域变大和变小，膨胀是变大，腐蚀是变小 膨胀通过cv.dilate(img,kernel,iterational)来实现 参数： img:图像名称 kernel:核结构即核函数，k 阅读全文
摘要：
1.图像的缩放：就是按照所给的图像将图像方法缩小 #缩放有两种：一种是绝对尺寸，一种是相对尺寸 import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt #读取图像 img1 = cv.imread('image1.jpg 阅读全文
摘要：
1.图像的IO操作： 图像的读取，输出和显示 '''先导入import numpy as np 再导入import cv2 as cv 最后导入import matplotlib.pyplot as plt ''' img1 = cv.imread('kzf.jpg',1)#读取图像 plt.ims 阅读全文