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2022年3月23日

摘要： cal_time.py import time def cal_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): t1 = time.time() result = func(*args, **kwargs) t2 = time.time() print("%s r 阅读全文

posted @ 2022-03-23 17:16 KYZH 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑

快速，堆，归并排序（NB）

摘要：快速排序 def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: #从右面找比tmp小的数 right -= 1 # 往左走一步 li[le 阅读全文

posted @ 2022-03-23 17:13 KYZH 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

冒泡，选择，插入排序法（low）

摘要：冒泡排序 def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): #第i趟 exchange = False for j in range(len(li)-i-1): if li[j] > li[j+1]: li[j], li[j+1] = li[j+1], 阅读全文

posted @ 2022-03-23 17:08 KYZH 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑

6种排序方法比较（low-nb)

摘要：阅读全文

posted @ 2022-03-23 16:55 KYZH 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月9日

os.path

摘要： os.path 模块主要用于获取文件的属性例如： os.path.dirname(path) 功能：去掉文件名，返回目录 print(os.path.dirname("E:/Read_File/read.py")) #结果： E:/Read_File os.path.abspath(__file 阅读全文

posted @ 2021-12-09 12:37 KYZH 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月8日

sys.path.append()

摘要：原博主：python脚本中的sys.path.append("..")详解 - 习久性成 - 博客园 (cnblogs.com) import import xxx 默认情况下Python解析器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path中 sys.path.ap 阅读全文

posted @ 2021-12-08 22:08 KYZH 阅读(810) 评论(0) 推荐(0) 编辑

np.zeros_like()

摘要：输入为矩阵x输出为形状和x一致的矩阵，其元素全部为0 >>> import numpy as np >>> a=np.arange(12) >>> a=a.reshape(2,2,3) >>> a array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5]], [[ 6, 7, 8], [ 9, 阅读全文

posted @ 2021-12-08 21:46 KYZH 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑

np.sum()

摘要：常用于矩阵求和计算格式： np.sum(a)np.sum(a, axis=0) >列求和np.sum(a, axis=1) >行求和 In : a = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]]) #得到一个矩阵a In : a.sum() #将a中所有元阅读全文

posted @ 2021-12-08 20:41 KYZH 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月4日

ndim, size, shape的区别

摘要： import numpy as np c=np.array([1,2,3]) d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) e=np.array([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]]) c.ndim # 1 d.ndim # 2 e.ndim # 3 阅读全文

posted @ 2021-12-04 16:08 KYZH 阅读(192) 评论(0) 推荐(1) 编辑

np.nditer()

摘要： it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite']) while not it.finished: # ... it.iternext() np.nditer：有效的多维迭代器对象，可以遍历数组。参数（部分）： op：nd 阅读全文

posted @ 2021-12-04 16:02 KYZH 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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