随笔分类 - Numpy
摘要：输入为矩阵x输出为形状和x一致的矩阵，其元素全部为0 >>> import numpy as np >>> a=np.arange(12) >>> a=a.reshape(2,2,3) >>> a array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5]], [[ 6, 7, 8], [ 9,
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摘要：常用于矩阵求和计算 格式： np.sum(a)np.sum(a, axis=0) >列求和np.sum(a, axis=1) >行求和 In : a = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]]) #得到一个矩阵a In : a.sum() #将a中所有元
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摘要：import numpy as np c=np.array([1,2,3]) d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) e=np.array([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]]) c.ndim # 1 d.ndim # 2 e.ndim # 3
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摘要：it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite']) while not it.finished: # ... it.iternext() np.nditer：有效的多维迭代器对象，可以遍历数组。 参数（部分）： op：nd
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