基于深度单分类和视觉注意机制的色情图像识别模型
摘要： 
现有的方法通常将色情图像的识别作为一种二分类或多类分类任务，通过提取多种特征来实现。 但是，这些方法忽略了负样本中固有类型的问题，忽略了分类任务中不确定性的影响，导致负数据集不足，对不在训练集中的样本识别错误。 为了解决这一难题，本文提出了一种名为Deep One-Class with Attent 阅读全文
现有的方法通常将色情图像的识别作为一种二分类或多类分类任务，通过提取多种特征来实现。 但是，这些方法忽略了负样本中固有类型的问题，忽略了分类任务中不确定性的影响，导致负数据集不足，对不在训练集中的样本识别错误。 为了解决这一难题，本文提出了一种名为Deep One-Class with Attent 阅读全文
posted @ 2021-08-19 16:01 阚野 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
