2018年11月9日

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摘要： 这篇文章的一个启发点是使用Siamese网络和注意力模型将不同类别的特征集成，从而解决数据缺失的问题，然而文章中没有具体讲出注意力模型的参数是如何训练的，即模型上层如何得知下层不同子模型的数据是否缺失，是通过逻辑判断？还是直接用0值训练？或者用各模型的数据单独训练注意力参数？ 原文地址 https: 阅读全文

posted @ 2018-11-09 11:39 阚野 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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