理解人们如何使用自然语言寻求建议
摘要：
使用自然语言与推荐系统对话的技术障碍正在消失。目前已有一些商业系统可以使用AI代理来辅助交互。例如，有可能说“我可以看什么”到一个苹果电视遥控器来获得建议。在这项研究中，我们调查了用户如何与一种新的自然语言推荐系统进行交互，以加深我们对这些技术预期的输入范围的理解。我们将一个自然语言界面部署到一个推荐系统中，我们观察用户的第一个交互和后续查询，我们测量了基于语言和基于类型的接口之间的差异。我们使用定性的方法来对用户的第一次查询(客观的、主观的、导航的)和后续查询(细化、重新制定、重新开始)进行分类。我们使用定量的方法来确定语音和文本之间的差异，发现语音输入通常更长、更具有对话性。 阅读全文
posted @ 2018-06-15 19:30 阚野 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
