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摘要: 论文网址:https://arxiv.org/pdf/1610.02357.pdf Xception的主要工作是解释常规卷积(regular convolution)如何从Inception模块过渡到可分离卷积(depthwise separable convolution)。 Xception从结 阅读全文
posted @ 2020-11-14 16:54 kyshan 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看了论文,我一直对于1X1卷积核不理解,因为它看起来只是将原来的矩阵分别乘了一个数,原来的矩阵并没有变化 看了一篇博文以后,理解了1X1卷积核的意义 其实1x1卷积,可以看成一种全连接(full connection)。例如, 第一层有6个神经元,分别是a1—a6,通过全连接之后变成5个,分别是b1 阅读全文
posted @ 2020-11-12 23:35 kyshan 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf (瓶颈单元:先1x1卷积降维,再3x3卷积,再1x1卷积升维) shufflenet提出使用逐点分组卷积以减少1×1卷积的计算复杂度的方法。 为了克服组卷积带来的副作用,采用了一种新颖的通道混洗操作,以帮助信息流过特 阅读全文
posted @ 2020-11-12 23:13 kyshan 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文网址:https://arxiv.org/abs/1704.04861 mobilenet主要工作是用depthwise sparable convolutions替代过去的standard convolutions来解决卷积网络的计算效率和参数量的问题。 在该方法中,把标准卷积分为了 深度卷积 阅读全文
posted @ 2020-11-12 21:32 kyshan 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/happywlg123/article/details/107281936 测试命令 :pip debug --verbose 阅读全文
posted @ 2020-11-04 23:43 kyshan 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10078200.html 读取语音信号,从.wav文件中读取语音信号的信息 参考:https://www.jianshu.com/p/947528f3dff8 重点理解,如何读取语音信号的通道数、采样率、比特数、采样 阅读全文
posted @ 2020-11-04 20:22 kyshan 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天 安装其它python包时,提示说 pip 10.0.1可用,就更新了一下,但是 更新过程中出现了错误 因为这个错误导致 pip找不到, 可以首先执行 python -m ensurepip 然后执行 python -m pip install --upgrade pip 即可更新完毕。 转自: 阅读全文
posted @ 2020-11-04 11:29 kyshan 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于我使用的是宝塔面板来管理我的服务器,因此先登陆进入宝塔面板,并且看到左侧的“文件”选项 点击文件选项后,进入到如下目录中 www/wwwroot/xxxx.com/usr 其中themes文件夹为主题模板文件夹,plugins文件夹为插件文件夹 只需把下载好的主题模板或插件拖入相应文件夹并且点击 阅读全文
posted @ 2020-10-31 00:26 kyshan 阅读(895) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: typecho插入图片需要用到URL链接来插入图片 我们用这个网站 https://imgchr.com/ 点击开始上传,即可选择图片路径 然后得到如下链接 复制图片URL链接即可 阅读全文
posted @ 2020-10-30 23:47 kyshan 阅读(1134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装参考链接: https://cloud.tencent.com/developer/article/1349098 基本操作: https://blog.csdn.net/qq_42773898/article/details/103569309?ops_request_misc=%257B%2 阅读全文
posted @ 2020-08-02 17:29 kyshan 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑