摘要： KNN K近邻算法 算法特点 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。 算法内容 选择样本数据集中前k个最相似的数据，k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。 通俗地讲，想判定某个数据的类别，先找到距离最近的k个数( 阅读全文