2017年11月29日
机器学习模型为什么要将特征离散化
摘要： 我在刷Kaggle时发现一个问题。很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。对此我感到很好奇，所以上网搜了一些总结，主要内容来自知乎连续特征的离散化：在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果？ 这个是严林的回答在工业界，很少直接将连续值作为逻辑回归模型的特征输入，而是将连续特征离散 阅读全文
posted @ 2017-11-29 17:22 小码哥0520 阅读(726) 评论(0) 推荐(0) 编辑