Learning Scrapy笔记(六)- Scrapy处理JSON API和AJAX页面

摘要:介绍了使用Scrapy处理JSON API和AJAX页面的方法

有时候,你会发现你要爬取的页面并不存在HTML源码,譬如,在浏览器打开http://localhost:9312/static/,然后右击空白处,选择“查看网页源代码”,如下所示:

Image 107

就会发现一片空白

Image 108

留意到红线处指定了一个名为api.json的文件,于是打开浏览器的调试器中的Network面板,找到名为api.json的标签

Image 109

在上图的红色框里就找到了原网页中的内容,这是一个简单的JSON API,有些复杂的API会要求你先登录,发送POST请求,或者返回一些更加有趣的数据结构。Python提供了一个用于解析JSON的库,可以通过语句json.loads(response.body)将JSON数据转变成Python对象

 

api.py文件的源代码地址:

https://github.com/Kylinlin/scrapybook/blob/master/ch05%2Fproperties%2Fproperties%2Fspiders%2Fapi.py

 

复制manual.py文件,重命名为api.py,做以下改动:

  • 将spider名修改为api

  • 将start_urls修改为JSON API的URL,如下

start_urls = (
'http://web:9312/properties/api.json',
)

如果在获取这个json的api之前,需要登录,就使用start_request()函数(参考《Learning Scrapy笔记(五)- Scrapy登录网站》)

  • 修改parse函数
def parse(self, response):
    base_url = "http://web:9312/properties/"
    js = json.loads(response.body)  
for item in js:
        id = item["id"]
        url = base_url + "property_%06d.html" % id # 构建一个每个条目的完整url
        yield Request(url, callback=self.parse_item)

上面的js变量是一个列表,每个元素都代表了一个条目,可以使用scrapy shell工具来验证:

scrapy shell http://web:9312/properties/api.json

Image 110

运行该spider:scrapy crawl api

Image 111

可以看到总共发送了31个request,获取了30个item

 

再观察上图中使用scrapy shell工具检查js变量的图,其实除了id字段外,还可以获取title字段,所以可以在parse函数中同时获取title字段,并将该字段的值传送到parse_item函数中填充到item里(省去了在parse_item函数中使用xpath来提取title的步骤),修改parse函数如下:

title = item["title"]
yield Request(url, meta={"title": title},callback=self.parse_item) #meta变量是一个字典,用于向回调函数传递数据

在parse_item函数中,可以在response中提取这个字段

l.add_value('title', response.meta['title'], 
       MapCompose(unicode.strip, unicode.title))
posted @ 2016-04-17 16:37  kylinlin  阅读(22899)  评论(0编辑  收藏  举报