Learning Scrapy笔记（一）- Scrapy简单介绍
Scrapy简述
Scrapy十一个健壮的，用来从互联网上抓取数据的web框架，Scrapy只需要一个配置文件就能组合各种组件和配置选项，并且Scrapy是基于事件（event-based）的架构，使得我们可以级联多个操作，包括清理、组织、存储数据到数据库等等。假设现在你要抓取一个网站，这个网站的每一页都有一百个条目，Scrapy可以毫不费劲地同时对这个网站发起16个请求，假如每个请求需要一秒钟来完成，你就相当于每秒钟爬取16个页面，相当于每秒钟生成了1600个条目，假如要把这些条目同时存储到云上，每一个条目的存储需要3秒钟（假设的），为了处理这16个请求，就需要运行1600 *3 = 4800个并发的写入请求，对于一个传统的多线程程序来说，就需要转换成4800个线程，这会对系统造成极大的压力。而对于Scrapy来说，只要你的硬件过关， 4800个并发请求是没有问题的。
使用Scrapy的更多理由
Scrapy已经发展了5年有多，已经变得成熟和稳定，除了上面提到的性能优点外，Scrapy还有以下几点优点：
- Scrapy可以处理不完整的HTML
你可以在Scrapy中使用Beautiful Soup或者lxml，但Scrapy已经提供了selectors（一个在lxml的基础上提供了更高级的接口），可以高效地处理不完整的HTML代码
- 活跃的Scrapy社区
Scrapy拥有一个活跃的社区，尤其是在Stack Overflow（https://stackoverflow.com/questions/tagged/Scrapy）上有上千个问题的讨论，更多的社区论坛可以参考这里：http://Scrapy.org/community/
- 由社区维护的具有良好架构的代码
Scrapy要求你用标准的方式去组织你的代码，所以你在与他人合作时，别人不用苦苦研究你那拥有奇淫技巧的爬虫
- 新特性越来越多且质量稳定
通过观察Scrapy的新闻发布页（http://doc.Scrapy.org/en/latest/news.html），就可以看到在增加的新特性和bug修正
忠告
在爬取信息的时候有两个最重要的原则一定要坚守：
- 不要产生类似于DOS攻击的行为
一个普通的网站浏览者会花上几秒钟去浏览一个网页，但是一个爬虫可以在一秒钟内下载几十个网页，这会对网站和网站管理员造成压力。通过使用节流阀来自动调整你的下载速率至普通用户级别，如果你的爬取响应时间越来越长，就要减少你的爬取强度。而Scrapy都提供了以上功能
- 不要侵犯他人的版权
在你要爬取一个网站之前，最好先查看版权信息声明，弄明白你被允许的行动范围，大多数的网站都允许你下载他们的信息，前提是你不声明对这些信息的版权。要注意的是，Scrapy会使用你的爬虫名称作为User-Agent，来让网站管理员识别出这是一个由爬虫发出的请求。Scrapy也提供一个名为RobotsTxtMiddleware的插件，这个插件可以自动遵守网站的robots.txt协议。
