02 2021 档案
摘要：https://gitee.com/lvyeyou/DaShuJuZhiDaPingZhanShi https://www.cnblogs.com/marvin-wen/p/14397932.html 破解pycharm
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摘要：一 缓存的收益与成本 1.1 受益 1 加速读写 2 降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用redis降低后端mysql负载 1.2 成本 1 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关 2 代码维护成本：多了一层缓存逻辑 3 运维成本：比如使用了Redis Clu
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摘要：一主从复制高可用 123 #主从复制存在的问题：#1 主从复制，主节点发生故障，需要做故障转移，可以手动转移：让其中一个slave变成master#2 主从复制，只能主写数据，所以写能力和存储能力有限 二架构说明 可以做故障判断，故障转移，通知客户端（其实是一个进程），客户端直接连接sentinel
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摘要：一 什么是主从复制 机器故障；容量瓶颈；QPS瓶颈 一主一从，一主多从 做读写分离 做数据副本 扩展数据性能 一个maskter可以有多个slave 一个slave只能有一个master 数据流向是单向的，从master到slave 1.1 原理 123456789 1. 副本库通过slaveof
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摘要：一 子进程开销和优化 1 cpu 开销：rdb和aof文件生成，属于cpu密集型 优化：不做cpu绑定，不和cpu密集型的服务一起部署 2 内存 开销：fork内存开销，copy-on-write， 优化：单机部署尽量少重写 3 硬盘 开销：aof和rdb写入，可以结合分析工具使用 优化： 1 不要
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摘要：一 持久化的作用 1.1 什么是持久化 redis的所有数据保存在内存中，对数据的更新将异步的保存到硬盘上 1.2 持久化的实现方式 1234567 快照：某时某刻数据的一个完成备份， -mysql的Dump -redis的RDB写日志：任何操作记录日志，要恢复数据，只要把日志重新走一遍即可 -my
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摘要：一 慢查询 1.1 生命周期 我们配置一个时间，如果查询时间超过了我们设置的时间，我们就认为这是一个慢查询. 慢查询发生在第三阶段 客户端超时不一定慢查询，但慢查询是客户端超时的一个可能因素 1.2 两个配置 1.2.1 slowlog-max-len 慢查询是一个先进先出的队列 固定长度 保存在内
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摘要：一 通用命令 1.1 通用命令 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940 ####1-keys #打印出所有keykeys * #打印出所有以he开头的keykeys he*#打印出所有以he开头，
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摘要：一 Redis Cluser介绍背景 1.1问题 123 # 存在问题 1 并发量：单机redis qps为10w/s,但是我们可能需要百万级别的并发量2 数据量：机器内存16g--256g，如果存500g数据呢？ 1.2 解决 12 # 解决：加机器，分布式redis cluster 在2015年
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摘要：run `npm audit fix` to fix them, or `npm audit` for details
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摘要：09-01 flask Flask 0.Flask简介 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框
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