随笔分类 - Elasticsearch
分布式全文检索，通过HTTP使用JSON进行数据索引，速度快*
摘要：背景 在搜索引擎和数据存储中，高效处理多样化的查询需求至关重要。以公司名称和时间字段为例，这些字段可能需要同时支持全文搜索和精确匹配。Elasticsearch 提供了多字段功能，允许单个字段展示多种行为，例如分词搜索和精确匹配。本文将分析如何利用多字段功能，处理具有多种类型需求的字段，如 nam
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摘要：1.搜索消息体如下： { 'index': 'dev_jobs', 'query': { 'bool': { 'must': [ { 'bool': { 'should': [ { 'query_string': { 'query': '("nic\'s gourmet desserts, inc.
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摘要：1.以下操作es5.+和7.+都能使用 1）.根据字段http_host 和 字段http_path分组 filters = { "size": 5, "from": 0, "sort": [ { "@timestamp": { "order": "desc" } } ], "query": { "
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摘要：django 对接elasticsearch实现全文检索 本文demo代码请加群获取 第一步：安装elasticsearch环境（docker安装） 拉取镜像 Copy docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0 运行容器 Copy doc
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摘要：es介绍 1 es：出现是为了解决大数据量搜索的问题 2 符合resful协议，使用java封装，分布式搜索引擎 3 es概念：集群，节点，分片，副本（保证高可用），全文检索 4 把一段文章进行分词，把所有次都建立索引 5 倒排索引：根据分词对文章建立索引 6 es概念：索引，类型，文档 7 es安
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摘要：环境 使用pip安装elasticsearch包： pip install elasticsearch==7.7.0 使用 引包 这里分别介绍使用elasticsearch包和request包查询ES的方式： 使用request包可以补充elasticsearch包里不方便或者还没有实现的功能，作为
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