5.26 学习VC++数字图像处理

hough变换，图像分下的：图像分割，图像匹配，投影法和差影法

hough变换：从直角坐标系到极坐标系

直线--->点（这个点也可以堪称很多的正弦曲线的交点）

点---->正弦曲线（经过这点有无数条直线，这些直线Hough变换后成为无数点，这些点构成一条正弦曲线。

对于直角坐标系下两平行直线 经hough变换后 应是两个横坐标（r坐标）相同的点。据此就可以判断出原图像中是否存在平行线。并根据这俩点画出俩平行线。

图像分割

书中介绍的是单阈值，阈值是通过迭代求大灰度值和小灰度值的平均值得到的。很简单。本科毕设用的是最大律间方差法获取阈值，属于自适应的，本科毕设的翻译则是对它的一个改进。得到阈值后就可以分割成两部分。都属于单阈值。

匹配

介绍了不少方法，但实现上采用了最简单的直接用相关函数做相似性测度。实现上也不难。模版匹配。

投影法和差影法。这两个运算最为简单。